29 agosto 2017
L Link
clique para mostrarÉ um método ensemble. Uma floresta de árvores de decisão. A documentação do scikit learn sempre tem boa descrição teórica. http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html
"A common criticism to decision trees is that once the training set is divided after answering a question, it is not possible to reconsider this decision. For example, if we divide men and women, every subsequent question would be only about men or women, and the method could not consider another type of question (say, age less than a year, irrespective of the gender). Random Forests try to introduce some level of randomization in each step, proposing alternative trees and combining them to get the final prediction. These types of algorithms that consider several classifiers answering the same question are called ensemble methods."
Do livro Learning Scikit Learn, por Raúl Garreta and Guillermo Moncecchi
, 2013. Publicado Na Packtpub
Pessoal boa tarde, estou fazendo o curso de fundamentos de data science I e ja comprei o fundamentos II da udacity e eles tem um curso que é o data science para negocios que e um pouco mais caro, mas gostaria de saber se vcs me recomendam ele ou se a formação de cientista de dados da DSA vale mais a pena o investimento.
@lucianosb sim.. as árvores de decisão são determinísticas.. geralmente a quebra é pelo ganho de informação.. o atributo que da o maior ganho de informação é o escolhido para o split.. e assim sucessivamente..
na DSA eu faço o Power Bi para Data Science e o Fundamentos de R. O conteúdo é bem explicado e o painel de discussões é bem ativo, tanto pelos alunos quanto instrutores.
na Udacity eu comecei um curso de d3js e não terminei. Dei uma olha tambem nos de Estatistica. Gosto da metodologia deles de quizzes no meio da aula que te forçam a não ficar apenas assistindo o video passivamente.
Eu aprendi mais pela especialização do Coursera que eu faço e por livros. Por fim, acho que existem muitas metodologias por aí para cada tipo de aprendizagem diferente, identifique a sua.
B C
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
Por onde começar a explorar a tecnologia blockchain no setor público
https://www.linkedin.com/pulse/por-onde-come%C3%A7ar-explorar-tecnologia-blockchain-setor-buhatem-koch
Almeidaé melhor o astah ou MySql Workbech ?
Tem um plugin para autom, sublime e vscode chamado PlantUML, muito bom.
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
O Siraj tem um video sobre a matemática do Random Forests:
https://youtu.be/QHOazyP-YlM
BTW, essa série de Math of Intelligence tá muito boa!
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
Fui pesquisar por bons exemplos de visualização de dados textuais e encontrei essa página que merece ser compartilhada:
http://textvis.lnu.se
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
Interessante: http://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/ai-creates-fake-obama
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
O Júlio Trecenti fez um gerador de Wesley Safadao em R. Acho que o código seria melhor aplicado nesse dataset. Heheh
http://curso-r.com/blog/2017/08/28/2017-08-27-safadao/
Link
clique para mostrar
clique para mostrar
beer-data-science/compile.md at master · aedobbyn/beer-data-science · GitHub
https://github.com/aedobbyn/beer-data-science/blob/master/compile/compile.md