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@datasciencepython · grupo · Tecnologia · indexada desde 2026-07-15 arquivo de maio de 2019
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Mensagens de maio de 2019

‹ maio de 2019 ›×
31 maio 2019
Tópico inteiro · 1 resposta →
Tópico inteiro · 1 resposta →
D
DaySandBox
Message from Daniel Lopes deleted. Reason: new user and email (?)
I
id 151351527
Pessoal, tenho vagas para desenvolvedor python com conhecimento em análise de dados no centro RJ. Projeto de 5 anos.
  1. P
    Paulo Haddad
    vc tinha perguntado pra um índice, não pra todos hahaha por isso dá errado
Tópico inteiro · 1 resposta →
D
DaySandBox
Message from Daniel Lopes deleted. Reason: new user and email (?)
G
Gabriel Fonseca
esse iter_df é a lista com os índices onde quero inserir e não existem no meu DF inicial: [9, 10, 14, 91]
  1. P
    Paulo Haddad
    df.append(df.iloc[[9, 10, 14, 91]], ignore_index=True) se e só se vc não se importar onde as linhas duplicadas ficarão no dataframe
        1. G
          Gabriel Fonseca
          eu fiz assim: for m in iter_df: line = stats_df.loc[m-1].to_frame(name=m).T stats_df = stats_df.append(line, ignore_index=False) stats_df = stats_df.sort_index()
          1. A
            Arthur Gouveia
            A solução do Paulo é mais eficiente pq já adiciona todas as linhas ao mesmo tempo. Com pandas ou numpy, geralmente, se você está usando um loop está provavelmente fazendo algo errado.
            1. G
              Gabriel Fonseca
              kkkkkkkkkkkkk, minha nossa meu código tá todo errado então, pq faço loop um monte de vezes
Tópico inteiro · 6 respostas →
P
Paulo Haddad
então, meu jeito tb dá errado pro seu caso pq assim q vc colocar um índice, os q vierem depois dele serão deslocados junto
J
Juliano
Direito autoral e inteligência artificial 👆🏻
A
Arthur Gouveia
Perde muita, mas muita eficiência. O pandas e o numpy trabalham com operações vetorizadas que são muito mais rápidas que os loops.
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