Marcos Vinicius GuimarãesNão é um algoritmo diferente não. O mínimo local é uma "situação". É que as vezes a "conta" encontra um mínimo e "acha" que resolveu o problema, mas isso ainda não aconteceu e ainda pode ser encontrado um valor menor. Aí vc precisa "resetar" seus cálculos.
Como eu falei, vai ser mais fácil vc estud
Ok
id 945371517Qual o objetivo e o funcionamento do Gradiente descendente ?
Imagina uma regressão linear, você desenha uma reta que tenta pegar o máximo de pontos possíveis mas que raramente passa por cima do ponto de fato, então você tem um erro de precisão.
Imagina que você faz a somatória desse erro e plota em um gráfico, aí ajusta a reta, faz a somatória do erro e plota no mesmo gráfico, faz isso uma porrada de vezes.
Esse gráfico tem um ponto mínimo de erro, é o ponto que a sua reta tá mais próxima de acertar todos os pontos, esse gráfico é o gráfico do gradiente descendente