Mensagens de julho de 2022

errei alguma bobagem, vou fazer e mandar aqui, eu esqueci como faz no gist, desculpem

obrigado

saberia dizer como seria o código da conversão ou como devo pesquisar?

https://stackoverflow.com/questions/19350806/how-to-convert-columns-into-one-datetime-column-in-pandas Acredito que esse link te ajude

mais uma automação. Consegui juntar os graficos para poder comparar a distribuição da variavel sozinha e logo abaixo ela estratificada, mas, novamente tem 5 indicadores, e tentei fazer algumas coisas, mas não da muito certo, com o artificio das colunas mesmo plt.figure(figsize=(6,6)) plt.subplot(2,1,1) sns.distplot(esc['Escore_cog'], color='blue',kde=True, hist=True) plt.title ("Escore bruto do CFQ comparativamente para quem trabalha ou não") ax.set_ylabel("Frequência Relativa", fontsize=12) ax.set_xlabel("") plt.subplot(2,1,2) sns.boxplot(x = esc['Escore_cog'], y='trabalha', data=estrato, palette='YlGnBu') plt.tight_layout()

ja, eh bomzao

Exatamente, vejo muita confusão nesse contexto: Desenvolvedor gostar de algoritmos Enquanto que o cientista/engenheiro de dados gosta de resolver problemas de negócios usando técnicas de banco de dados e estatística (descritiva e preditiva). E por último, foque em conhecer muito bem os processos de negócios da indústria com qual vc deseja trabalhar: Seguros Saúde Varejo E por aí vai

como assim colocar os dados de um arquivo noteook no vs code? O que de fato você quer fazer?

No vscode você escreve um arquivo.py e roda no cmd o streamlit pra abrir no navegador. Pelo menos eu faço assim

Vc consegue abrir um ipython la dentro

Tem q ter a extensao

Se vc quiser aproveitar o markdown

Ou entao abre um arquivo .py

Na hora de exportar o notebook vc pode escolher .py ou .ipynb

Galera eu tenho uma dúvida, v s code e o Júpyter notebook, eu estou acompanhando uma aula de um novo instrutor mas ele usa o vs code e eu o Júpiter notebook na hora de rodar os códigos vai dar algum problema? Ou são a mesma coisa na prática

Em tese, pode sim. Adiciona somente o conteúdo das células que estão em Python e não as que estão em Markdown. Se você precisar muito das que estão em Markdown, adiciona elas como comentário no seu script .py

Ah sim. O ideal é que você utilize então somente o combo plotly + streamlit agora :)

Boa tarde! Mensalmente preciso pega os dados de uma planilha, limitar o número de caracteres indicado para cada coluna, alterar a formatação das datas e concatenar todas as colunas para gerar um txt. Sou iniciante em python e queria algumas dicas de como agilizar isso.