🇺🇿 Learn .NET

Statelessness - model o'zida suhbat tarixini saqlab turmaydi. Biz ishlayotgan sessiya local kompyuterda turadi va har safar request yuborganimizda, agent shu sessiya doirasida butun boshli tarixni modelga jo'natadi. Xo'sh bu suhbat tarixi ichida nimalar bo'ladi? 1. System prompt 2. Agents.md (yoki copilot-instructions.md, CLAUDE.md) 3. Skills 4. MCP 5. Tools 6. Message history (sizning promptingiz, model javobi, agentning har bir qadami, o'qigan va o'zgartirgan filelar qatori) va eng qizig'i, token sarfi har bir requestda chiziqli oshib bormaydi balki buni O(n2) desa ham bo'ladi. Token sarfini tejash va model ahmoqona javob bermasligi uchun, bitta sessiyada faqat bir-biriga bog'liq savollar berish kerak. Siz token tejashni qanday yo'lini bilasiz?

🚀 GitHub Copilot’da yangi qiziq feature — HydraFusion Oldin Copilot’da Auto model selection bor edi. Ya’ni siz Auto’ni tanlaysiz, Copilot taskga qarab mos modelni o‘zi tanlaydi. HydraFusion esa bundan biroz boshqacha. Bu faqat “qaysi modelni ishlatay?” demaydi, balki: “Bu taskni qanday workflow bilan bajarganim yaxshi?” 🤔 Hozir HydraFusion 3 xil execution pattern’dan foydalanishi mumkin: 🔹 Single — bitta model taskni boshidan oxirigacha bajaradi. 🔹 Cascade — avval efficient model urinib ko‘radi. Agar quality yetarli bo‘lmasa, kuchliroq modelga o‘tadi. 🔹 Critique — bir model yechim tayyorlaydi, boshqa model uni review qiladi, keyin birinchi model feedback asosida revision qiladi. Eng qiziq joyi: bularni biz qo‘lda tanlamaymiz. HydraFusion taskga qarab qaysi workflow kerakligini o‘zi tanlaydi. Shuning uchun juda sodda qilib: Auto → “Qaysi model?” HydraFusion → “Qanday qilib yechamiz?” Hozircha HydraFusion Research Preview sifatida Copilot CLI’da mavjud. Qanday qilib ishlata olamiz? 1. Github Copilot CLI ni o'rnatamiz yoki /update command orqali yangilan olamiz. 2. /experimental on 3. /model hydrafusion Qizig'i o'zim bitta bir xil request bilan Ham Hydrafusion ham Auto ni tekshirdim. Auto modelida GPT-5.6-luna ishlatilindi. HydraFusion da esa Claude Sonnet - 5 Single execution patternda. Lekin Auto nisbatan kam token sarflagan. Balki buni boshqa usul bilan yani Code yozdirish bilan sinab ko'rish ancha maquldir. Siz sinab ko'rdingizmi?

Diyorjon dasturchilar uchun Agentic Engineering yoʻnalishida amaliy kurs ochibtilar. Batafsil ma'lumot uchun havola

Qabul! 4 oy oldin boshlagan guruhimiz keyingi oy bitirishadi va stajirovkaga o'tishadi. Odatdagidek yangi guruh uchun qabulni ochiq deb e'lon qilamiz. Bitiruvchilar orqali allaqachon 5 kishi guruhga yozilgan va suhbat orqali qabul qilindi. Engi qolgan 5 ta o'rin uchun qabulni e'lon qilamiz. 6 oy davom etadigan kursda dasturchi sifatida ishni boshlab olish uchun kerakli barcha bilim o'rgatiladi. Tajriba-chi? - deysizmi. Kursimiz davomida real loyihalar tuzish orqali tajribaga erishasiz. Jamoada ishlash tajribasini olish uchun, learn.net.uz, myflott.org yoki portal.tarteeb.uz loyihalarimizda real muammolarni hal qilish orqali tajriba ham olishingiz mumkin bo'ladi. Ushbu texnologiyalarni o'qitamiz: 1. C# va .NET asoslari 2. SQL, Dapper va EF Core 3. CLR, Clean Code va Design Patternlar 4. ASP.NET Core Framework 5. Soft Skills yoki Agentic Dasturlash Narxi: 1 500 000 so'm/oyiga Agar sizga .NET yo'nalishida 2 ta Senior Dasturchi ham Microsoft MVP larda ushbu hunarni o'rganmoqchi bo'lsangiz, @ElbekDeveloper ga o'zingiz haqingizda va nima uchun aynan siz bu kursga qabul qilinishingiz kerakligi haqida motivatsion xat yozib qoldiring!

Ustoz-shogird an’anasi sababli vaqtimizni tejab, ularning uzoq yillik bilim va taribalarini qisqa vaqtda oʻzlashtirish imkoniyatiga egamiz. Tabriklaymiz ustozlar!