Kod hozir o`tadi, chunki talab 64 MB. Olimpiada kuni Xotira bo`yicha talab 32 MB edi. Men shu masalani xotirani kamaytirishga urinib ko`p vaqt yo`qotib qo`ydim.
Siz yozgan dasturingizni .py ko'rinishida saqlang va uni python orqali ishga tushiring. Agar foydalanuvchi ma'lumot kiritishi shart bo'lmasa dasturingizni sublime text da ham ishlatish mumkin.
#diqqat
"Vaqtingizni va pulingizni tejab qolishni xohlaysizmi?"
Unda bizni sifatli online xizmatlarimizdan foydalanish sizga yuqoridagi pul va vaqt qulayligini berishi aniq.
----------------------Xizmatlarimiz-----------------------
👨🏫 Online Python kursi
🧩 Dasturlar yaratib berish
👨💻 Dasturlashdan masalalarni sizga tushintirib yechib berish.
🛠 Masofadan kompyuteringizga dasturiy ta'minot o'rnatish, sozlash, aktivatsiya va boshqalarda yordam berish.
🔥 Reklama xizmati
⚡️ Target xizmati
----------------------------------------------------
😊 Biz xizmatlarimiz sonini va sifatini oshirib bormoqdamiz.
💰 Bizda xizmatlar sizga qulay bo'lgan to'lov asosida
💎 Bizda barcha xizmatlar online va sifatli
☎️ Aloqa: @pythoncoderh
Instagram | YouTube | Telegram | Facebook
_
Hozirga paytda AI masalalarini turlari quyidagilardir:
1. Klassifikatsiya: Bu masala turida, model berilgan kirish ma'lumotlariga asosan kategoriyalarni belgilashga yordam beradi. Misol uchun, elektron pochta spam yoki spam emasligini aniqlash.
2. Regressiya: Bu masala turida, model berilgan kirish ma'lumotlariga asosan soniy qiymatni bashorat qiladi. Misol uchun, uy narxi bashorati.
3. Klasterizatsiya: Bu masala turida, model ma'lumotlarni o'xshashliklariga asosan guruhlarga bo'lishga yordam beradi. Misol uchun, mijozlar segmentatsiyasi.
4. Qiyosiy tahminlash (Ranking): Bu masala turida, model berilgan kirish ma'lumotlariga asosan elementlarni tartiblashga yordam beradi. Misol uchun, veb-sahifalarini qidiruv natijalarida tartiblash.
5. Anomaliyalar aniqlash: Bu masala turida, model ma'lumotlar orasida noma'lum holatlar yoki anomaliyalar topishga yordam beradi. Misol uchun, aldash hisob-kitoblarini aniqlash.
6. Tavsiflash (Recommendation): Bu masala turida, model foydalanuvchining shaxsiy mazmuniga mos keladigan mahsulot yoki xizmatlarni tavsiya qilishga yordam beradi. Misol uchun, film yoki musiqa tavsiyalarini berish.
7. Yordamchi o'rganish (Reinforcement Learning): Bu masala turida, model o'zining amallariga asosan mukofot yoki jarima oladi va u mukofotni maksimal qilish uchun o'rganadi. Misol uchun, robotlarni navigatsiya qilish.
8. NLP (Natural Language Processing): Bu masala turida, model tabiiy tilni tahlil qilish, tushunish yoki generatsiya qilishga yordam beradi. Misol uchun, so'z yozuvini tahlil qilish yoki chatbotlar yaratish.
9. Rasmni tushunish (Computer Vision): Bu masala turida, model rasmlarni tahlil qilishga yordam beradi. Misol uchun, rasmni sinflandirish, ob'ektlarni aniqlash, yoki rasm generatsiyasi.
10. Ovozni tushunish (Speech Recognition): Bu masala turida, model ovozli ma'lumotlarni tahlil qilishga yordam beradi. Misol uchun, ovozni matnga aylantirish yoki ovozli komandalar.
Har bir masala turining o'ziga xos xususiyatlari va kerak