27 November 2025
Replymessage unavailable
Ссылка
click to show
click to show
Laptop stand rekomendasi saya ini, walaupun plastik, tapi kokoh dan ringkas
https://tk.tokopedia.com/ZSfmSxFvU/
Replymessage unavailable
Ссылка
click to show
click to show
Kalo yang model ini, ga bisa terangkat laptopnya. Jadi ga bisa diposisikan pas mata. https://tk.tokopedia.com/ZSfmA9KbG/
Replymessage unavailable
Ссылка
click to show
click to show
Algo Brain Workflow
Gambaran Alur:
1. Binance WS → Node Collector
Node.js buka WebSocket → terima tick → stream event ke NATS.
2. NATS
Semua tick masuk ke message subject, misal: ticks.BTCUSDT, ticks.ETHUSDT, dll.
3. Workers
Bisa banyak. Contoh:
Worker A (Python): hitung top 10 gainers.
Worker B (Node): hitung VWAP, MA, RSI, dsb.
Worker C (Python): maintain orderbook depth.
Worker D (Node): tulis ke Redis.
Semua ini jalan paralel dan subscribe ke data yang sama di NATS.
4. Redis
Redis hanya jadi hot cache untuk:
top-K
latest price
short history
aggregated data
Frontend tinggal baca dari Redis → no heavy calc.
5. Frontend (HTMX, Alpine, Preact)
Frontend panggil API kecil ke Express (misal /api/top10, /api/ticker) → ambil data dari Redis.
Desain super ringan, super cepat, dan scalable
NATS
https://nats.io
Connective Technology for Adaptive Edge & Distributed Systems
Replymessage unavailable
Assalamualaikum , Saya Muh Naufal Muzhaffar, S.Kom , Mahasiswa S2 Magister Informatika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta ( Suka Ngulek di AI ( Gen AI & LLM/NLP ) , Salam kenal Semuanya hehe
Replymessage unavailable
Hi @MuHNauFaLMuZHaFFaR sebaiknya posting di topik yang tepat ya, serta pasang foto profil yang publik 😄
https://t.me/pythonID/290029/321799
Replymessage unavailable
Arsitektur Algo Brain
Menggabungkan Indra & Pikiran
1. Orchestrator menerima trigger
NATS -> Orchestrator:
triggers.candle.BTCUSDT.1m
2. Orchestrator mengumpulkan data yang sudah diproses dari REDIS Orchestrator -> Redis:
MGET BTCUSDT.RSI, BTCUSDT.VWAP, BTCUSDT.orderbook.depth, dll.
3. Orchestrator memulai Tri-Agent Consensus via NATS Request-Reply
Orchestrator -> NATS: REQUEST ke algo.brain.agent.strategist.request
Orchestrator -> NATS: REQUEST ke algo.brain.agent.risk-guardian.request
Orchestrator -> NATS: REQUEST ke algo.brain.agent.executor.request
4. Agent menerima request, melakukan analisis, dan membalas Strategist Agent -> Orchestrator: { "decision": "BUY", "reasoning": "RSI oversold on trending market" }
Risk Guardian Agent -> Orchestrator: { "decision": "APPROVE", "reasoning": "Drawdown is low, position size within limit" }
Executor Agent -> Orchestrator: { "decision": "FEASIBLE", "reasoning": "Market liquidity is sufficient" }
5. Orchestrator membuat keputusan final dan mengirimkan perintah eksekusi Orchestrator -> NATS: PUBLISH ke algo.brain.agent.executor.execute
Replymessage unavailable
Фотография
click to show
click to show
Фотография
click to show
click to show
Фотография
click to show
click to show
Фотография
click to show
click to show
Фотография
click to show
click to show
bisakah pakai AI untuk menyelesaikan masalah-masalah Jakarta?
Replymessage unavailable
Tapi masalah nya harus taat dan konsisten di terapkan, lalu di review lagi, ada system penilaian yang terukur setelah itu.
Replymessage unavailable
Ini masalah klasik antara system dan yang terjadi di lapangan, yang parah data nya di manipulasi demi hasil yang biar tampak bagus.
Replymessage unavailable
Lebih enak bicara sama system dibanding dengan human, jika keduanya dipertemukan, human harus ikut, bisa nge tune tapi bukan merusak.
Replymessage unavailable
Masalah nya tiap stakeholders buat motif yang belum tentu satu visi dan misi.
Replymessage unavailable
Bahkan AI pun tidak bisa memecahkan jawaban ini.
Jawaban saya..
"Ibu setan tes IQ dan pergi ke pasar membeli pisang"