Alex Tech

سلام من پروژه‌های مرتبط با طراحی و ساخت سیستم‌های الکترونیکی و امبدد رو انجام می‌دم. زمینه کاری شامل: ○ طراحی و ساخت برد و PCB ○ برنامه‌نویسی میکروکنترلرها (STM32، AVR، Arduino، ESP32، ESP8266، Raspberry Pi) ○ طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند و IoT (خانه هوشمند، شهر هوشمند) ○ توسعه نرم‌افزار و فریمور، کار با RTOS ○ طراحی رابط کاربری با LVGL و TouchGFX ○ پردازش تصویر و بینایی ماشین (OpenCV، PyQt) ○ پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی (UART، RS232، RS485، I2C، SPI، QSPI، CAN، Ethernet، Wi-Fi، Bluetooth، MQTT، HTTP) ○ اجرای پروژه‌های پزشکی و صنعتی اگر پروژه‌ای در این زمینه‌ها دارید، خوشحال می‌شم همکاری کنیم. @Alixahedi

سلام وقتی می‌خوای برنامه‌ت رو به شکل فایل اجرایی بدی دست کاربر، دو اسم زود میاد وسط: PyInstaller و Nuitka. اولی بیشتر نقش «بسته‌بندی‌کننده» رو بازی می‌کنه، دومی واقعاً «کامپایل» می‌کنه. نتیجه؟ اگر کیفیت تحویل، سرعت اجرا و حس حرفه‌ای بودن برات مهمه، کفه‌ی ترازو معمولاً سمت Nuitka سنگین‌تره. یک PyInstaller با یه نگاه ساده: همه‌چی (مفسر CPython + ماژول‌ها + کدت) رو می‌ذاره کنار هم و سریع بهت خروجی می‌ده. برای دیپلوی سریع و پروژه‌های دم‌دستی عالیه. ولی سرعت اجراش تقریباً مثل اجرای مستقیم پایتونه، خروجی معمولاً حجیم‌تره، و نسخه‌ی تک‌فایلی زمان شروعش کندتره چون باید فایل‌ها رو باز کنه. دو Nuitka با یه نگاه ساده: کدت رو به C/C++ تبدیل می‌کنه و باینری native می‌سازه. این یعنی: - اجرای معمولاً سریع‌تر مخصوصاً تو کارهای CPU-bound (حلقه‌ها، محاسبات، پردازش‌ها). - استارتاپ روون‌تر نسبت به بسته‌های استخراجی. - برگشت‌پذیری سخت‌تر (دی‌کامپایل مستقیم خیلی سخت‌تر می‌شه). - گزینه‌های بهینه‌سازی مثل LTO و چندریسمانی موقع بیلد. بله، بیلدش طولانی‌تره و لازمه کامپایلر داشته باشی (MSVC/GCC/Clang)، ولی برای تحویل جدی به کاربر نهایی، معمولاً ارزشش رو داره. کی PyInstaller رو بردارم؟ - وقتی فقط می‌خوای «الان» یه خروجی بدی و درگیر پیچیدگی نشی. - وقتی پروژه‌ت I/O-محوره و سرعت CPU خیلی مهم نیست. - وقتی تیم/محیطت محدودیت نصب کامپایلر داره. کی Nuitka می‌درخشه؟ - وقتی سرعت اجرا و حس چابکی برنامه مهمه. - وقتی می‌خوای خروجی حرفه‌ای‌تر و سخت‌تر برای مهندسی معکوس بدی. - وقتی برنامه‌ت محاسباتی/CPU-bound ـه یا استارتاپ سریع‌تر می‌خوای. چند نکته‌ی اجرایی کوتاه: - بهتره تو یه virtualenv تمیز خروجی بگیری. - اگر با PyInstaller حجم اذیتت می‌کنه، onedir بهتر از onefile شروع می‌شه؛ اما برای کاربر نهایی، باینری روون Nuitka اغلب تجربه‌ی بهتریه. - با Nuitka اگر پروژه بزرگه، از گزینه‌های بهینه‌سازی استفاده کن تا خروجی شسته‌رفته‌تر و سریع‌تر بشه. نمونه‌ی خیلی کوتاه برای تست تفاوت سرعت (CPU-bound): # app.py s = 0 for i in range(1_000_00): s += i % 7 print(s) روی همون سیستم، خروجی PyInstaller معمولاً زمان اجراش نزدیک پایتونه؛ با Nuitka اغلب اجرای سریع‌تری می‌گیری، مخصوصاً وقتی مقیاس کار بزرگ‌تر می‌ش

سلام رزومه‌م رو به شکل یک سایت شخصی ساده و حرفه‌ای طراحی کردم تا به‌جای فایل و عکس، یک لینک مرتب و قابل اشتراک داشته باشم. این مدل سایت هزینه هاست و دامنه نداره و در عین حال کاملاً حرفه‌ایه و برای اپلای دانشگاه و جاب‌های خارجی خیلی خوبه چون کارفرما/کمیته پذیرش راحت و سریع می‌تونه ببینتش (چون گیت هاب هست دردسر ای پی داخل و خارج ایران رو نداره). نمونه: https://alixahedi.github.io اگر شما هم دوست دارید برای خودتون همچین رزومه‌سایتی داشته باشید، پیام بدید: @Alixahedi

سلام اومدم تجربه ای که امروز داشتم رو به اشتراک بزارم باهاتون! من با رزبری زیرو از طریق وای‌فای و SSH کار می‌کردم و کلاً از راه دور همه چی رو پیش می‌بردم، تا اینکه یهو و بی‌هوا SSH قطع شد و دیگه هرچی می‌زدم وصل نمی‌شد. مشکل این بود که سیستم‌عاملم رابط گرافیکی نداشت، از اون بدتر USB رو هم قبلاً یه جوری تنظیم کرده بودم که دیگه نمی‌شد کیبورد و ماوس وصل کرد. یعنی رسماً هیچ راهی برای ورود به رزبری نداشتم. اولین چیزی که به ذهنم رسید این بود که سیستم‌عامل رو عوض کنم، ولی این یعنی همه کارهایی که چند روز روش وقت گذاشته بودم می‌پرید. برای همین گفتم قبل از هر کاری باید فایل‌هام رو از توش دربیارم، مخصوصاً اون پوشه‌ای که همه دیتای مهمم توش بود. یه کم سرچ کردم و فهمیدم ویندوز خودش نمی‌تونه فایل‌های اصلی رزبری رو ببینه، چون پارتیشنش لینوکسیه. اینجا بود که با یه نرم‌افزار به اسم DiskInternals Linux Reader کارم راه افتاد. با همین برنامه تونستم خیلی راحت پوشه‌ای که لازم داشتم رو مستقیم از روی SD کارت بردارم. مراحل کار با DiskInternals Linux Reader 1. کارت SD رزبری رو درآوردم و با کارت‌خوان زدم به ویندوز. 2. برنامه DiskInternals Linux Reader رو باز کردم. 3. توی برنامه SD کارت رو پیدا کردم، خودش پارتیشن لینوکسی رو هم تشخیص داد. 4. رفتم داخل پارتیشن اصلی و پوشه‌ای که فایل‌هام توش بود رو پیدا کردم (معمولاً توی مسیر home هست). 5. روی پوشه راست‌کلیک کردم و گزینه Save یا Save Files رو زدم. 6. یه مسیر توی ویندوز انتخاب کردم تا پوشه همونجا برام کپی بشه. به همین راحتی، بدون اینکه رزبری بالا بیاد یا مجبور بشم سیستم‌عامل رو عوض کنم، فایل‌هام رو از روی SD کارت نجات دادم.

سلام، یه انتقال تجربه که ممکنه برای شما هم اتفاق بیوفته و گفتم که بهتون بگم تا خیلی مراقب باشین که هک نشین. من امروز یه پست توی لینکدین گذاشتم و درجا زیر پست یه کامنت اومد با لوگو لینکدین که این پست شما با قوانین ما همخونی نداره برای اطلاعات بیشتر و جلوگیری از بن شدن اکانتتون روی این لینک کلیک کنید و وارد بشین. من روی لینک کلیک کردم و یک صفحه ورود کاملا شبیه به لینکدین برام باز شد فکر کردم دوباره باید لاگین کنم. یکم بیشتر که توجه کردم دیدم اصلا لینک هیچ شباهتی با لینک رسمی لینکدین نداره و اسکم بود!!! یکسری ربات های اینشکلی برای هک کردن اکانت ها طراحی شدن و باعث میشن شما باور کنید که چی میگن و اکانتتون هک شه. خواستم این رو باهاتون به اشتراک بزارم که شما دچار این مشکل نشین. باتشکر، علی زاهدی

When creating Raspberry Pi SD card backups, the generated image file is usually the full size of the SD card, even if only a small amount of storage is actually used. For example, an SD card with only 4GB of data may still produce a 32GB image file because empty space is included in the backup. A useful solution for this is PiShrink. PiShrink shrinks the Linux partition inside the image and removes unused space, significantly reducing the final image size without deleting data. It can also be used on Windows through WSL (Windows Subsystem for Linux). Basic workflow: - Install WSL with Ubuntu - Move the Raspberry Pi image into the Linux environment - Clone PiShrink from GitHub: git clone https://github.com/Drewsif/PiShrink.git - Enter the project directory: cd PiShrink - Give execute permission to the script: chmod +x pishrink.sh - Run the script: sudo ./pishrink.sh your_image.img After processing, image sizes can be reduced dramatically depending on the amount of used space. PiShrink is especially useful for Raspberry Pi backup, archive, and image distribution workflows.

Many engineers say they are "running Linux on a microcontroller," but in reality, most microcontrollers cannot run standard Linux at all. Why? 🤔 Linux requires a hardware feature called an MMU (Memory Management Unit) for virtual memory, process isolation, and memory protection. Most popular MCUs, including STM32, ESP32, and AVR devices, don't have an MMU. That's why microcontrollers typically run: ✅ Bare-metal firmware ✅ FreeRTOS ✅ Zephyr ✅ ThreadX Instead of Linux. 💡The STM32 family is a great example of this distinction. While an STM32F4 or STM32H7 cannot run Linux, the STM32MP1 series includes Cortex-A cores with an MMU, allowing it to run Embedded Linux alongside a Cortex-M core for real-time tasks. This means you can run Linux and FreeRTOS on the same chip at the same time! #EmbeddedSystems #EmbeddedLinux #STM32 #RTOS #FreeRTOS #Firmware #Electronics #IoT

خب سلام 👋 با توجه به این که اکثرا گفتن که به زبان فارسی برگردیم و یکم توی سبک پست‌های قدیم کانال محتوا بنویسم، گفتم از یه تجربه واقعی این چند وقت براتون بگم. چند وقتی هست کلاً سمت سخت‌افزار نبودم و داشتم روی یه سری نرم‌افزار ویندوز با پایتون کار می‌کردم. همه چی خوب پیش می‌رفت تا رسیدیم به یه مرحله مهم: باید برای macOS هم خروجی می‌گرفتیم 😐 مشکل کجا بود؟ من برنامه رو با پایتون و PyInstaller نوشته بودم و برای ویندوز خیلی راحت خروجی می‌گرفتم: pyinstaller --onefile main.py ولی برای macOS یه نکته مهم وجود داره: • معمولاً باید روی خود macOS بیلد بگیری • یا حداقل یک محیط macOS داشته باشی و اینجا بود که داستان جدی شد… چون من اصلاً مک نداشتم 💀 البته یدونه مک تونستم قرض بگیرم و تست کنم ولی خب راه حل موقت بود. راه‌حل: GitHub Actions یه چیزی که خیلی‌ها فقط برای CI/CD استفاده می‌کنن، ولی یه قابلیت خیلی مهم داره: GitHub می‌تونه ماشین مجازی macOS بهت بده یعنی بدون داشتن مک، می‌تونی روی macOS بیلد بگیری. سناریو ما چی شد؟ می‌خواستیم این اتفاق بیفته: • کد روی GitHub باشه • با هر Push پروژه اجرا بشه • روی macOS بیلد گرفته بشه • خروجی PyInstaller ساخته بشه • فایل نهایی قابل دانلود باشه مرحله 1: ساخت Workflow این فایل رو داخل پروژه بساز: .github/workflows/build-macos.yml مرحله 2: کد GitHub Actions این هم فایل کامل: name: Build macOS App on: push: branches: - main jobs: build: runs-on: macos-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Setup Python uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: "3.11" - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt pip install pyinstaller - name: Build with PyInstaller run: | pyinstaller --windowed --onefile main.py - name: Upload artifact uses: actions/upload-artifact@v4 with: name: macos-build path: dist/ خروجی چی میشه؟ بعد از هر Push: • GitHub یک سیستم macOS مجازی بالا میار

سلام واقعا بازار جالبی داریم یک GSM کنترلر درست کردم و اومدم ببینم توی بازار چی داریم (SIM800C مثلا) دیدم توی فروشگاه های مختلف از ماژولش گرون تره و اصلا نمیصرفه بخوام خودشو بخرم و بزارم روی برد از بازار PCB هم که نگم خیلی داغونه اگر تازگی پروژه مشابهی داشتین که در جریان هستین چطور میشه با هزینه پایین پروژه GSM رو پیش برد مثل برند های دیگه یا هرچی لطفا برام بنویسید تا با بقیه دوستان هم به اشتراک بذاریم ببینم باید چیکار کنیم؟ با سری های Quectel آشنا هستم ولی مسئله قیمت برام مهم تره الان توی این پروژه! @Alixahedi

سلام یه نکته کوتاه برای کسایی که PCB طراحی می‌کنن. اگه یه موقع قیمت براتون مهم‌تر شد و خواستید بردتون رو بدید فدک چاپ کنه، با توجه به قیمت‌هایی که الان دارن، به نظرم گزینه قابل قبولی هست. فقط یه نکته مهم: وایا استیچینگ (Via Stitching) رو روی بردتون انجام ندید و اگه لازم بود دستی اضافه‌شون کنید. ظاهراً موقع تبدیل فایل‌ها توی آلتیومشون این وایاها درست منتقل نمیشن و ممکنه برد خراب به دستتون برسه. این اتفاق برای خود من افتاد، البته خوشبختانه قبول کردن که بردها رو دوباره چاپ کنن.