Künstliche Intelligenz, KI, Artificial Intelligence, AI, Quantencomputer, Robotik, ChatGPT, Grok, Transhumanismus

Roboter werden Michael Jackson in absehbarer Zeit immer noch nicht ersetzen.

💰 Nvidia just went full empire mode. Over the past 16 months, Nvidia poured nearly $90 billion into 145 companies, from AI model labs to cloud infrastructure startups, making it one of the most aggressive investors in tech history. According to bankers interviewed by the Financial Times, Nvidia is basically “funding everyone.” The strategy is simple: back the companies building the AI future, then power them with Nvidia chips and infrastructure. But regulators are paying attention. Antitrust concerns are growing as more of the AI industry becomes dependent on Nvidia’s technology, giving the company even deeper influence across the ecosystem while increasing financial and regulatory risks. What’s even crazier: Nvidia spent around 40% of its operating cash flow on investments in fiscal 2026. For comparison, Alphabet, one of tech’s biggest investors, usually allocates less than 6%. Nvidia isn’t just selling AI hardware anymore, it’s quietly becoming the financial backbone of the entire AI industry. @aipost 🏴

🤖 OpenAI bereitet sich darauf vor, in den kommenden Tagen einen Börsengang einzureichen, möglicherweise bereits am Freitag Laut dem Wall Street Journal arbeiten Goldman Sachs und Morgan Stanley mit dem Unternehmen an dem Entwurf des Prospekts. Wichtige Details: - Geplantes Listing: bereits im September - OpenAI hat gerade seinen langjährigen Rechtsstreit gegen Elon Musk gewonnen - Musks SpaceX soll heute seine eigenen IPO-Papiere vorstellen - Goldman Sachs $GS stieg um 4,1%, Morgan Stanley $MS um 3,7% auf die Nachrichten hin - Anthropic ist laut WSJ in den letzten Monaten schneller gewachsen als OpenAI - OpenAI befindet sich mitten in einer großen Strategieumstellung Monetarisiert Sam Altman endlich seine 1-Billionen-Dollar-Bewertung und seine 10 Jahre "Non-Profit"-Rhetorik?

🇺🇸 Goldman Sachs warnte, dass KI weltweit 300 Millionen Arbeitsplätze beeinflussen könnte. Viele lachten darüber... Jetzt kürzen Unternehmen Tausende von Stellen und machen gleichzeitig KI dafür verantwortlich, obwohl sie Rekordgewinne erzielen. Meta hat gerade 8.000 Mitarbeiter entlassen und investiert allein in diesem Jahr über 100 Milliarden US-Dollar in KI. Und wir sind erst in der ersten Runde.

❗️Stop prompting like a beginner. AI prompt matters more than the model. Here are 5 things you have to do to make every prompt better: 1. Give it real context, not just instructions: The biggest beginner mistake is asking AI to do a task with no background. The AI is guessing at what you actually want. Before the instruction, drop in the context. Who is this for. What is the situation. What does good look like. What do you not want. The model gets sharper the more it actually knows. 2. Show it an example of what good looks like: Telling AI to "write in my voice" almost never works. Pasting 2 or 3 examples of your actual writing works every time. Same with code, captions, emails, proposals. One good example beats a paragraph of instructions. Most people skip this step because it feels like effort. It is the highest leverage step in the whole process. 3. Tell it what not to do: Half of getting good output is telling the AI what to avoid. No em dashes. No corporate language. No bullet points unless asked. No filler intro. The reason your prompts produce generic output is the model is defaulting to its safest, most middle of the road version. Strip the defaults out by naming them. 4. Ask it to ask you questions first: Before you let it produce anything, ask it to clarify what it does not understand about the task. Most prompts fail because the AI is filling in blanks you did not realise it had. Two or three clarifying questions from the AI will save you 10 revisions later. 5. Iterate, do not start over: Beginners get a bad output, throw it away, and write a new prompt from scratch. Operators read the bad output, figure out what was missing or wrong, and adjust the prompt instead of the chat. The prompt is the asset. Build it, save it, reuse it. After a few rounds of refining one prompt, you will not need to write that kind of prompt from scratch ever again. What to do this week: Pick one task you do with AI regularly. Apply all 5 of these to it. The differe

❗️Hör auf, wie ein Anfänger zu fragen. Die AI-Prompt ist wichtiger als das Modell. Hier sind 5 Dinge, die du tun musst, um jeden Prompt besser zu machen: 1. Gib ihm einen echten Kontext, nicht nur Anweisungen: Der größte Anfängerfehler ist, die AI zu bitten, eine Aufgabe ohne Hintergrund zu erledigen. Die AI rät, was du eigentlich willst. Vor der Anweisung solltest du den Kontext einfügen. Für wen ist das? Was ist die Situation? Wie sieht gut aus? Was willst du nicht? Das Modell wird schärfer, je mehr es tatsächlich weiß. 2. Zeige ihm ein Beispiel dessen, was gut aussieht: Der AI zu sagen, "schreibe in meiner Stimme", funktioniert fast nie. Das Einfügen von 2 oder 3 Beispielen deines tatsächlichen Schreibens funktioniert jedes Mal. Gleiches gilt für Code, Bildunterschriften, E-Mails, Vorschläge. Ein gutes Beispiel schlägt einen Absatz mit Anweisungen. Die meisten Leute überspringen diesen Schritt, weil es sich wie Aufwand anfühlt. Es ist der Schritt mit der höchsten Hebelwirkung im gesamten Prozess. 3. Sag ihm, was er nicht tun soll: Die Hälfte davon, einen guten Output zu erhalten, besteht darin, der AI zu sagen, was sie vermeiden soll. Keine Em-Dashs. Keine Unternehmenssprache. Keine Aufzählungspunkte, es sei denn, sie werden gefragt. Keine Füllwörter-Einführung. Der Grund, warum deine Prompts einen generischen Output produzieren, ist, dass das Modell auf seine sicherste, mittlere Version zurückgreift. Streiche die Standardeinstellungen, indem du sie benennst. 4. Bitte es, dir zuerst Fragen zu stellen: Bevor du es etwas produzieren lässt, bitte es, zu klären, was es an der Aufgabe nicht versteht. Die meisten Prompts scheitern, weil die AI Lücken füllt, die du nicht realisiert hast. Zwei oder drei klärende Fragen von der AI werden dir 10 Revisionen später ersparen. 5. Iteriere, beginne nicht von vorne: Anfänger bekommen einen schlechten Output, werfen ihn weg und schreiben einen neuen Prompt von Grund auf. Operatoren lesen den schlechten Output, finden h