Web appOpen in Telegram
PPostmortem

Postmortem

@Postmortem_CE · channel · indexed since 2026-08-26
2 478subscribers
2 362average post reach
95.3%ER — reach to subscribers
7posts in 30 days
Postmortem
#برنامه_سازی_موبایل #موبایل #مجازی این درس رو برندارید. فرقی نداره استادش کی باشه. مجبور میشید کلی Flutter SDK و Android SDK و ... دانلود کنید، بعد آینه پیدا کنید. maven.myket.ir و flutter in china خوب بودن، ولی مطمئن نیستم 100% کار رو راه میندازن یا نه. اگه Flutter SDKتون به روز نباشه، بعضی پکیجا رو نمیتونید نصب کنید. اگه به روز باشه، مشکلات خاص خودشو داره، نمیدونم مثلاً نسخۀ AGP به مشکل میخوره و اینا کلاً نفهمیدم مشکلات دقیقاً چیا بودن. کلاً من این درس رو که برداشتم بیشتر زمانم صرف درست کردن ارورا شد تا اینکه بخوام برنامه بنویسم و چیزی یاد بگیرم. اگه هدفتون اینه که برنامه نویسی یاد بگیرید، هزاران درس دیگه وجود دارن که توشون میتونید برنامه نویسی یاد بگیرید. استاد و TA درس موبایل خوب بودنا، نمیگم مشکل از استاده. کلاً ماهیت درسش که باید فلاتر نصب کنید تو این شرایط تحریم ایران مشکل داره. ولی به جای این درس توصیه میکنم وب بردارین. وب هم استاد و TA فوق العاده ای داشت، هم اینکه مثلاً جنگو میخوای نصب کنی میزنی pip install Django و به همین راحتی نصب میشه. نیازی به کلنجار رفتن و دور زدن تحریما ندارید. وقتتون ارزشمنده. به نظرم سر دور زدن تحریما توی درسایی مثل موبایل تلفش نکنید. واقعاً استادمون خوب بودن و راه اومدن، ولی بخاطر این مسائل تحریم و اینا واقعاً سر این درس قراره عذاب بکشید. اگه واقعاً بعنوان یه حرفه میخواید برنامۀ موبایل بسازید و ازش پول در بیارین، اون موقع بهتون توصیه میکنم بردارید.
13 · 2.9K ·
#یادگیری_تقویتی #رهبان محتوای درس: محتوا و اسلاید‌های درس امسال بسیار عالی و یکپارچه بود که باعث می‌شد دنبال کردن درس نسبت به دوره‌های گذشته بهتر بشه و تدریس هم امسال منجسم‌تر و بهتر بود. تمارین: یکمی لود تمارین زیاد بود و باتوجه به شرایط پیش‌برد بعضی از تمارین هم به‌طبع دشوار‌تر شده بود. امتحانات: امتحان میانترم خوب بود ولی پایان‌ترم باتوجه به مجازی بودن کمی سنگین شده بود. پروژه: متناسب و خوب بود. در کل درس سنگین و خوبیه ولی برای کارشناسی ممکنه دنبال کردنش سخت‌ باشه.
7 · 2.6K ·
#ساختار_و_زبان_کامپیوتر #جهانگیر من این درس رو ترم ۱۴۰۴۱ داشتم و ترم بعد با دکتر اسدی معماری رو پاس کردم. تدریس استاد یکم خاصه، یک سری مطالبو چندین و چند بار میگه در طول جلسات مختلف و بعضا پرسش رندوم از رو لیست هم میکردن سر کلاس ما (که فکر کنم بیشتر حکم حضور و غیاب داشت و جواب درست خیلی نکته ای نداشت). در کل بنظرم تدریسشون بد نیست و از تدریس دکتر اسدی جذابتره. لود درس نسبت به گروه دکتر اسدی بینهایت پایینتره و راحتترید. حتی مباحثی که برای امتحان هم باید بخونید واقعا جمع و جوره و در حد پونزده صفحه هم نمیشد بعضا. گروه تی‌ای ترم ما هم بینظیر بودن ولی دکتر اهل تمدید تمرین نیست. در حد بیست و چهارساعت پیش میومد بعضا. نمودار هم اصلا تو کار دکتر نیست ولی در حدی که بین میانترم و پایانترم به ماکس ضریب بیشتر بده راه میاد. ترم ما یه تمرین امتیازی ۰.۵ نمره‌ای هم دادن که جالب بود (بیشتر فکر کنم حرکت تی‌ای های درس بود تا استاد) کلا حضور توی کلاس خیلی مهمه چون سوالای امتحان معمولا بیشتر به کلاس ربط داره تا منابعی که اعلام میشه. در کل بنظرم همون زمانی که توی گروه دکتر اسدی میذارید رو این طرف بذارید قطعی نمره بالاتری میگیرید، با یک استثنا که نمره بیسته. بیست تو مرام استاد نیست کلا و ترم ما چون امتحانا مجازی شد چند نفر بیست شدن، قبل از اون چندسال یکبار پیش میومد کسی بیست بگیره. پ.ن: ترم ۱۴۰۴۱ بیشتر کلاسها و ازمون میانترم حضوری بود و پایانترم مجازی شد.
10 · 3.1K ·
#درخواستی (این لیست به‌روز می‌شود. 🔴لطفا اگر تجربه‌ای دارید، با «یکی» از ادمین‌ها به اشتراک بگذارید.) فناوری رباتیک رایانش کوانتومی گیم صدیقین شبکه دولتی هوش سلیمانی هوش ماری اوریاد هوش تن قطاری امنیت در یادگیری ماشین صادق زاده نظریه یادگیری ماشین نجفی یادگیری تقویتی مطهری یادگیری ماشین ماری اوریاد بینایی ماشین هادی طالبی مبانی بیوانفورماتیک
3 · 3.4K ·
#شبیه_سازی #صفایی توی این درس مباحثی که یاد میگیرید خیلی کمه. و در عوض لود شدید زیاد داره. درس کوییز داره. 8 تا تمرین تئوری و 4 تا عملی داره. دو فاز پروژه داره. میانترم و پایانترم داشت که زمانش خیلی کم بود. درس توی مجازی کلاس نداشت و ویدیو ضبط شده میفرستاد. برای اینکه مجبور بشید ویدئوها شو ببینید توی ویدیو ها یک سوال شفاهی میگفت که اخر ترم اگه همه رو انجام می‌دادید نیم نمره امتیازی داشت. سر تمدید ها اذیت می‌کردند و معتقد بودند که تمدید باعث میشه در حق افراد ظلم بشه. در کل میانگین شد 17 و خورده ای با واریانس کم. اگه به خاطر نمره برمی‌دارید درس رو اینکارو نکنید. اگه بخاطر یادگیری برمی‌دارید اینکارو نکنید.
7 · 3.4K ·
#تجارت #میزانیان #مجازی درس نکته خاصی ندارد و کلا درس سبکی هستش و استاد بیان شیوایی داشتند و جز ارائه که این ترم اختیاری بود تکلیف دیگری نبود. ارائه ها هم موضوعات جذابی داشتند. کلاس حضور و غیاب نداشت امتحانات بد نبودند ولی نمرات کمی حالت رندوم داشتند(نمرات بالا بودند). خلاصه که برای نمره کامل کمی شانسی بود
2 · 3K ·
Reply#شبیه_سازی #صفایی توی این درس مباحثی که یاد میگیرید خیلی کمه. و در عوض لود شدید زیاد داره. درس کوییز داره. 8 تا تمرین تئوری و 4 تا عملی داره. دو فاز پروژه داره. میانترم و پایانترم داشت که زمانش خیلی کم بود. درس توی مجازی کلاس نداشت و ویدیو ضبط شده میفرستاد. برای اینکه مجبور بشید ویدئوها شو ببینید ت
#شبیه_سازی #صفایی در تکمیل پیام قبلی گفتن یه سری چیزا بگم با اینکه برای مباحث درس ویدیو ضبط می‌شد ولی تمام جلسات کلاس مجازی برای رفع اشکال اون ویدیوها برقرار بود ولی خب کسی شرکت نمی‌کرد معمولا. اون سوال شفاهی ویدیوها هم مخصوص کلاس مجازی و دیدن ویدیوها نبود صرفا. تو کلاس حضوری هم ظاهرا اونا وجود داشتن. در رابطه با تمدید هم حقیقتا تا جای ممکن تمدید کردن تمارین رو. حالا درسته یه ذره مقاومت می‌کردن اولش ولی وقتی همه می‌گفتن تمدید می‌کردن.
4 · 3.2K ·
P
#شبیه_سازی #صفایی ترم مجازی ۱۴۰۴۲ اول بگم بهتون که خیلی‌ها به خاطر نظرات قدیمی برداشتن که درسو کم لود و نمره خوب توصیف می‌کرد این ترم قطعا هرچیزی بود جز اون دو مورد، تقریبا هر هفته تمرین ریلیز می‌کردن و سوالا هم معمولا چند بخشی بودن که عملا بخش آخر می‌گفت برین کل سوالو با یه فرضیات دیگه بزنین (یعنی حجم تمرین دوبرابر ظاهرشه) میتونم بگم لودش از بعضی سنگین‌ترین درس‌های چارت ترم ۶ و۷ مثل شبکه خیلی بیشتره نمودار یا ارفاق هم که فکرشو نکنین. این ترم برخلاف ترم‌های قبل نمره از ۲۰.۵ بود با همه این‌ها شاید بگین لود اکیه، اینجا میرسیم به امتحاناش زمانش عملا طوری شده که فکر کردن معنی نداره و بخواین مکثی کنین ۲ تا سوالتون پریده و یک نمره پر تصحیح هم ۲ ۳ جا اینطوری بود که احساس میکردین بهشون گفتن واریانس بدن و کسر نمره منطقی نبود (: البته درنهایت موقع اعتراضا حداقل چند نفرو می‌دونم اکی کردن (اعتراض ها ایگنور نبودن یعنی، خوندن) بقیه نکاتو دوتا پیام بالاتر گفتن، ولی اینم اضافه کنم خود دکتر صفائی و تیم ta گوش میدن و رفتارشون واقعا اینجوری نیست که عمدا اذیت کنن حالا یا اخلاق بدی داشته باشن و آدم‌های نازنینی هستن tldr: لود بی نهایت نمره حدود ۱۷تا۱۸ تصحیح هم خدا بهتون کمک کنه، اگر خیلی واحد کم دارین شاید گزینه بدی نباشه این ترم درس‌های رو عجیب‌تر از شبیه سازی هم بود بهرحال
10 · 3.4K ·
P
Postmortem
#علی_ابریشمی #سید_حسین_میرحسینی #توسعه_سامانه_میکروسرویس #میکروسرویس #مفاهیم_پیشرفته_کامپیوتر سلام و درود. دوست نداشتم موقع دریافت نمرات این نظر را بنویسم که بایاس خاصی در نظرم وجود داشته باشد و بتونم به صورت کامل این درس رو ستایش کنم ولی here we are: موضوع: این درس اولین ترمی بود که ارایه می شد (فکر کنم) و مفاهیم DevOps و وب و ... را شامل می شد، که در نهایت هم به توسعه سامانه های میکروسرویس می رسید. درس وب هم توسط این اساتید عزیز ارایه داده می شود. پیش نیاز این درس هم وب و فکر کنم ارایه مطالب بود. نحوه ی ارایه: بخشی از درس را استاد ابریشمی و بخشی دیگر را استاد میرحسینی تدرس می کنند، اسلاید ها به شدت خلاصه شده ی خوبی از مطالب یک سری کتاب معروف است و خیلی برای یادگیری مباحث زیاد خوب هستند. هر چیزی هم نفهمیدید با AI یکم چت کنید کار درمیاد. خود اساتید و تی ای تجربه بسیار خوبی دارند، به همین دلیل مطالب را به خوبی پوشش می دهند و ارایشون عالیه. لود و امتحان و تمارین: درس لود خیلی زیادی ندارد و خیلی نرمال است و یک میانترم و پایانترم داشت و یک پروژه نهایی که باید به صورت میکروسرویس بالا میامد (پروژه کمی لود داشت و زیاد طول کشید). میانترم و پایانترم هردو به صورت take home بودند و 1 روز زمان نیاز داشتند، مقداری از لحاظ حجمی زیاد بودند ولی در 1 روز به راحتی جمع می شد. (تنها بدیش این بود که دست نویس بود). درس از لحاظ فشار ذهنی اصلا نکته ای ندارد و مباحث همه ساده هستند، صرفا آشنایی با تکنولوژی و پترن های خیلی زیادی است که وجود دارد. 5 تا تمرین هم داشتیم که هر کدام 3 بخش تئوری و پژوهشی و عملی داشتند. نتیجه: هر دو استاد و تی ای درس که آقای مانی ابراهیمی فوقالعاده فوقالعاده بی نظیر بودند. به جرئت می توانم بگویم یکی از بهترین درس هایی بود که در دانشکده کامپیوتر داشتم. مثل درس وبشون فوقالعادست. تقریبا در هر مرحله از درس استفاده از AI مجاز بود ولی حقیقتا دلتون نمی اومد کپ بزنید، چون هم تی ای دستی تمام تمارین را چک می کنند و review می کنند و فیدبک می دهند و در طی ترم از اساتید و تی ای چیزی جز دلسوزی برای یادگیری حس نمی کنید، یعنی حقیقتا هر کاری هم کردند برای یادگیری خود بچه ها بود به همین دلیل در کنار استفاده از AI لطفا کامل یاد بگیرید چون هم خود درس خیلی خیلی بدرد می خورد و هم را
27 · 4.2K ·
#فناوری_رباتیک #مطهری_جلال_ماب درس یکم با امیدهای بالا شروع شد، گفتن که قراره کلی کار عملی انجام بدیم و اصلا درس تئوری نیست و حتی ربات‌های کوچیک هم سفارش دادیم که بیان. اما اینطور نشد، ربات‌هارو گفتن بودجه نداد دانشگاه و درس همون روند خودشو با شبیه‌ساز طی کرد. خود مباحث درس، کنترل و RL عه عملا، بخش اول درس به کنترل کلاسیک و مفاهیم پایه‌ی رباتیک می‌پردازه، مثلش توی درس دیگه‌ای هم نیست بخش دومش برای مایی که از کامپ بودیم با هوش تکراری بود. اما چون درس رو از هوافضا هم برداشته بودن باید مرور میشد. یه میانترم داشت که عملا یه سوال آمار توش داده بودن. ولی بقیه‌اش ساده بود. پایانترم هم تیک هوم بود و ۴ بخش داشت، هر بخش تقریبا یه ساعت و نیم اینطورا زمان برد. ۳ یا ۴ تا تمرین هم داشت، که تمرین آخرشو امتیازی کرد چون دیر ریلیز شد. پروژه هم که قرار بودداشته باشه ولی نداشت. اما یه بار هم بردمون آزمایشگاه رباتیکشون و ربات‌هارو نشون داد، جالب بود. در کل درس خوبی برای آشنایی با رباتیکه و خیلی هم نیازه چون تا قبلش همچین درسی نداشتیم. در نهایت نمره هم از هرکسی شنیدم بالای ۱۹ بود. درس لودش متوسط بود، بخش اولشو یه آقایی از دانشکده‌ی دیگه بود که داخل همون شرکت رباتیکشون کار می‌کرد. یکم خسته‌کننده و بدون تسلط درس میداد حقیقتا. بخش دوم رو خود مطهری اومد و خیلی خوب بود. حتی بعضی وقتا که استاد بخش اول نمی‌تونست برخی مسائل رو حل کنه و گنگ میشد میومد و شفاف‌سازی می‌کرد. درس هر شنبه جلسه‌ی عملی داشت که کد زدن و کار کردن با شبیه‌سازشون رو توضیح میداد. البته اون هم قرار بود با جلو رفتن درس با شبیه‌سازهای بهتری کار کنیم ولی تا آخرش با همون شبیه‌ساز اول درس موندیم. خودم خیلی درسو دوست داشتم. برای آشنا شدن با رباتیک عالیه.
7 · 3.3K ·
P
#هوش #تن_قطاری من این درسو بهار ۰۴ داشتم اولین ترمی بود که ارائه میدادن، کلا از اسلاید‌های رهبان استفاده کردن و خوب و جامع بود. میشد اسلاید هارو فقط خوند و با یکم سرچ کردن درس رو فهمید. خود استاد تدریسشون اوکی بود ولی یکم صداشون آروم بود و اوایل ترم بیشترین مشکل شنیدن صداشون بود. درس ۵ تا تمرین داشت هر تمرین یک بخش عملی هم داشت، کلا لود تمرین ها خیلی نبود و اذیت نمی‌کرد. درس دو تا کوییز داشت که در سطح تمرین‌ها بودن. میانترم و پایانترمش یک مقدار سخت تر از تمریناش بود ولی بازم میشد نمره‌ی خوبی گرفت. تیم تی‌ای خیلی همراهی میکردن و نهایتا هم تمرین‌ها و امتحانا خیلی خوب تصحیح شد. یک پروژه هم داشت که دو بخش بود و نسبتا سنگین بود. اما نهایتا نمره‌ها خوب شد. ولی استاد کلا نمودار نزدن تا جایی که یادم هست. در کل پیشنهاد میکنمش، یادگیریش و لودش مناسبه
6 · 3.5K ·
Postmortem
#هوش #هوش_مصنوعی #ماری #ماری_اریاد #ماری_اوریاد سلام من این درس رو ترم ۱۴۰۴۲ داشتم. به نظرم درس در کل بد نبود، با توجه به نمرات. از لحاظ تدریس بخوام مقایسه بکنم با کورس دکتر سلیمانی، درس قابل فهم تر هستش و در بعضی بخش ها نواقصی هست و در ترم ما احتمالا به خاطر مجازی بودن یسری مباحث پوشش داده نشد. در کل پیشنهاد میکنم اگر میتونید کورس برکلی رو هم در کنارش ببینید چون چیزها رو یه خورده با جزییات بیشتر توضیح داده. در مورد تمارین، زمانبر بودن البته میشد با جپت هم در زمان متوسط حلشون کرد. در مورد کوییزها، در کل اونقدر سخت نبودن ولی بعضا سوالای وقت گیر هم داشتن در مورد امتحان میانترم به طرز خیلی بدجوری سخت بود و واقعا خیلی بد تمدید شد به نظرم، فکر کنم ۳/۴ بار هر بار نیم ساعت تمدید شد. پایانترم کمی از میانترم آسونتر بود.
9 · 3.3K ·
P
#هوش #هوش_مصنوعی #ماری‌اوریاد #ماری_اوریاد من شیوه‌ی تدریسشون رو خیلی دوست داشتم و واقعاً استاد فوق‌العاده‌ای هستن. لود درس کم نبود، ولی در حدی هم نبود که وحشتناک و غیرقابل‌مدیریت باشه. تمرین‌ها منطقی، ولی نسبتاً زمان‌بر بودند و کوییزها هم منطقی و قابل‌حل بودند. زمان کوییزها هم نسبتاً زیاد بود که البته احتمالاً بخشی از اون به مجازی بودن ترم برمی‌گشت. تنها نکته‌ی منفی، میان‌ترم و پایان‌ترم و حجم نسبتاً زیاد مطالب در زمان محدود بود. هر دو امتحان در زمان داده‌شده قابل انجام بودند، ولی چون قرار بود حجم زیادی از مطالب رو پوشش بدن، کمی اذیت‌کننده بودند. در مجموع، محتوا و نحوه‌ی تدریس واقعاً عالی بود و از نظر نمره هم اکثر بچه‌ها راضی بودند و تعداد زیادی نمره‌ی ۲۰ داشتیم. در کل حتماً پیشنهاد می‌کنم با ایشون این درس رو بردارید.
18 · 3.3K ·
P
Postmortem
#هوش #سلیمانی استاد خیلی خوب به درس تسلط داشتن اسلاید هاشون فکر میکنم از همون برکلی بود محتواها یکسان بود استاد خوب از پس تفیهمش برمیومدن‌ توی تدریسشون برای هر الگوریتم از مثال هم استفاده میکردن که خیلی خوب بود. تمرین ها هم حدودا هر دو هفته یکبار بودن که هم عملی داشت هم تئوری، تئوریش واقعا خوب بود مثل تمرینای تئوری اسدی بود که یکم طولانیه ولی خب هم خود درس واقعا توش تثبیت میشه هم آدم تو امتحانا بعدا میتونه با همون تمرینا ۷۰ درصدو راحت چواب بده. ولی تمرینا یه بخش عملی هم داره که ژوپیتر نوتبوکه که واقعا حجمش زیاد بود بدون AI یه روز طول میکشید با AI هم نیم ساعت. ولی خب صادقانه بگم چون لود درس بالاست خیلی از بچه ها فقط میتونستن تئوری رو خودشون جواب بدن و یاد بگیرن باهاش، وقت نمیشد عملی رو خودمون بزنیم. بخش تئوری رو ولی بخوام بگم خیلی مفید بود. حدود ۳ تا کوییز داشتن که از قبل میگفتن تاریخشو و کوییز ها خیلی شبیه تمرینا بود اگه فرصت میکردین بخونین. میانترم حضوری بود و سخت بود با تمرینا میشد ۶۰ درصد جواب داد. پایانترم که مجازی شد خیلی نزدیکتر به تمرینا بود و واقعا میشد ۸۵ درصد جواب داد با دانش تمرینا. فکر کنم ۸ تا تمرین دادیم در مجموع و تی ای ها کم تمدید میکردن یه ذره از ارشدی بیشتر :) در کل واقعا بار آموزشی بالایی داشت فقط مشکل عمده ی خودم با این درس همون بخش عملی تمرینا بود که زیاد بود اما بازم اگر برگردم به عقب با همین استاد برمی‌دارم چون مباحث بیشتری رو پوشش دادن و نحوه تدریس شون هم خوب بود.
9 · 2.5K ·
P
Postmortem
#علی_ابریشمی #سید_حسین_میرحسینی #توسعه_سامانه_میکروسرویس #میکروسرویس #مفاهیم_پیشرفته_کامپیوتر من هم خواستم پیرو نظر دوستان، تجربه‌ام از درس مفاهیم پیشرفته کامپیوتر یا همون معماری و توسعه سامانه‌های میکروسرویس رو بنویسم. اول از همه واقعاً باید از اساتید و تیم تدریس تشکر کنم؛ مشخص بود که برای درس، تمرین‌ها و مخصوصاً فیدبک دادن به بچه‌ها وقت زیادی گذاشته شده. موضوع: این درس رو میشه تا حدی دنباله‌ی درس وب دونست، با این تفاوت که دامنه‌ی مطالبش خیلی گسترده‌تره و به نظرم یکی از درس‌هاییه که واقعاً شما رو برای ورود به صنعت به عنوان Software Engineer آماده می‌کنه. درس از FastAPI و Clean Architecture شروع میشه و بعد وارد مفاهیم Microservice مثل API Gateway، Databaseها، Communication بین سرویس‌ها و Patternهای مختلف میشه. در ادامه هم به Docker، CI/CD Pipeline و حتی Kubernetes می‌رسه. در مجموع، یک دید نسبتاً وسیع از مهندسی نرم‌افزار مدرن بهتون میده. نحوه‌ی ارائه: من شخصاً زیاد سر کلاس‌ها حاضر نبودم، ولی در چند جلسه‌ای که کلاس آقای میرحسینی رو شرکت کردم، تسلط خوب ایشون روی مطالب کاملاً مشخص بود. استفاده از تجربه‌ها و پروژه‌های واقعی خودشون هم باعث می‌شد مطالب صرفاً تئوری نباشه. اسلایدهای درس هم بسیار کامل و پرمحتوا هستند و برای من اسلایدها در کنار کمک گرفتن از AI تقریباً برای یادگیری مطالب و انجام تمرین‌ها کافی بود. البته حجم مطالب خیلی زیاده. از یک طرف این موضوع خوبه چون در شرایط فعلی صنعت، با وجود AI، آشنایی با تعداد زیادی Concept و Technology اهمیت زیادی پیدا کرده؛ ولی از طرف دیگه می‌تونه برای امتحانات حضوری و تشریحی کمی مشکل‌ساز باشه، چون درس هم میان‌ترم و پایان‌ترم داره و تعداد اسلایدها واقعاً زیاده. تیم تدریس: یکی از بهترین بخش‌های درس به نظرم تیم تدریس بود. تقریباً برای همه‌ی تمرین‌ها خیلی با بچه‌ها راه اومدند و بیشتر Deadlineها حدود یک هفته تا ده روز تمدید شدند. علاوه بر پاسخگویی خوب، تمرین‌ها به صورت دستی Review می‌شدند و برای هر تمرین Feedback داده می‌شد که واقعاً ارزشمند بود و در خیلی از درس‌ها چنین چیزی دیده نمی‌شه. تمرین‌ها: درس ۵ تمرین داشت که هر کدوم تقریباً شامل بخش تئوری، پژوهشی و عملی بودند. قسمت تئوری معمولاً راحت بود و قسمت پژوهشی هم بیشتر شامل خ
18 · 2.9K ·
Postmortem
#کسائی #بینایی_کامپیوتر_سه‌بعدی_پیشرفته #پردازش_تصویر این توضیحات برای هر دو درس صدق می‌کنه. تدریس واقعا ضعیفه. من هر چقدر زور زدم کلاسشون رو تحمل کنم نتونستم. یه عالمه اسلاید که بخش‌هایی که فرمول و چیزای عمیق و مهم هست اسکیپ میشه و اونجاهایی که هیچ چیزی به دانشجو اضافه نمی‌کنه توضیحات بدیهی داده میشه در موردش و همین کلاس رو غیرقابل‌تحمل می‌کنه. چیزی که شاید یه کم باعث بشه شما درس رو فالو کنید کوئیزها هستن که اونم چون چیت شیت میتونید ببرید احتمال این که نخونده نمره بالا ازشون بگیرید زیاده. از لحاظ نمره‌دهی، شما در ابتدای ترم با یه تصور گل و بلبل وارد درس می‌شین. یه درس که حدودا از ۲۵ نمره‌ست و طی ترم با خودتون می‌گید خب من هر چقدرم خراب کنم دیگه ۲۰ میشم به راحتی. (با توجه به سطح امتحانات و کوییزها) ولی خب آخر ترم می‌بینید یه جوری از نمره‌تون کم میشه که حس اذیت شدن میگیرید. یعنی علی رغم این که با زحمت کم یه نمره بالای ۱۸ میگیرید، باز هم اذیتید. دلیلش هم اینه که درس به هیچ وجه evaluation استانداردی نداره و کسی که ۲۰ شده لزوما از کسی که ۱۸ شده درس رو بهتر بلد نیست. در واقع میتونم بگم اگه یه نمره نسبتا رندوم و کم زحمت بین ۱۸ تا ۲۰ میخواید درس خوبیه. یه مثال بخوام بزنم این که خیلی رندوم نمره حضور و غیاب رو در ترم اخیر ندادن به کسی. (چه حضور در ارائه پروژه و چه حضور در کلاس در طی ترم) یا مثلا بارم سوالات امتحان رو یه گرید سرچ روی نمره دانشجوها میزنن و مینیمم میانگینی که ازش درمیاد رو میذارن به عنوان بارم‌بندی سوالات امتحان. و خب همینطوری خیلی رندوم و الکی ازتون نمره کم میشه. پروژه پایانی درس بنظرم هدف خوب و درستی داره ولی اصلا به درستی و به دقت ارزیابی و نمره‌دهی نمیشه و در طی انجامش هم اونقدری در راستای هدف پیش نمیره. در کل بشخصه ترجیح میدم یه درس سر و ته دار تر با نمره کمتر رو پاس کنم ولی حس کنم همه چیز سر جاشه. البتهه که نمره‌ی بالاتر معمولا ارجحه ولی این درس به من یه حس "تن به ذلت دادن"ای داد!
10 · 2.9K ·
P
#مدار_الک دکتر #کوهی ترم ۱۴۰۴۲ استاد به مطالب درس خیلی مسلطن٬‌تدریسشون خیلی با کیفیته و از نظر یادگیری کیفیت بالایی داره. از ابتدای ترم برنامه کوییز ها و تمارین با سیلابس هر تمرین و کوییز مشخص شده و نشان از برنامه ریزی استاده که کیفیت یادگیری را بیشتر میکند. هر دو سه هفته یک تمرین با لودی حدود ۵ الی ۷ ساعت میدن که سوالات اختیاری برای تمرین بیشتر هم دارد. در ترم آنلاین استاد روش هایی برای جلوگیری از تقلب استفاده کردند:کوییز ها و امتحانات میانترم و پایانترم در cw برگزار میشد٬ امکان بازگشت به عقب وجود نداشت و معلوم نبود روی هر سوال چقدر باید وقت گذاشت و باعث میشد بی عدالتی زیادی ایجاد شود. به هدف عدالت٬ بی عدالتی ایجاد میکردند. تیم تی ای اشتباهات سهل انگارانه ای در کوییز ها میکردند که مشخص بود دکتر اصلا نگاهی به سوالات نهایی شده نمی انداختند٬ خود تیم تی ای هم یک بررسی مجدد نداشتند. اگر ۴ ۵ تا کوییز بوده٬ دو تایش سوالات مشکل دار داشته که با عدم امکان بازگشت به عقب بی عدالتی را چندین برابر میکرد. برای گرفتن نمره باید به درس مسلط بود٬ در این صورت میشود نمره‌ی ۱۸.۵ به بالا کسب کرد. تمارین راه حل مشخصی دارند و با تمرین قابلیت حلشان بدست می‌آید. میشود گفت بیشتر شبیه سوالات فیزیک ۲ است تا سایر دروس دانشکده. امتحانات پایانترم و میانترم زمان کافی برای بررسی حتی یک سوال هم نداشتند٬ چه بسا امکان بررسی و ارسال مجدد وجود نداشت! کوییز ها اکثرا سطح ساده ای داشتند و میشد با تمرین کم نمره‌ی کامل ازشان گرفت. تصحیح ها سخت گیرانه انجام نشد٬ حتی میشود گفت ساده گرفته شد. و در نهایت هم دکتر نمودار زدند. خلاصه‌ی مطلب: یادگیری درس بسیار بالاست٬ لود اخر ترم به علت تمرین و کوییز های زیاد کم است. لود درس طی ترم حدود هفتگی ۵ ساعت است٬ نمره‌ی خوب هم با وقت گذاشتن هفتگی میشود بدست آورد.
8 · 3.1K ·
P
Postmortem
#DB #ورمزیار #ورمز #پایگاه_داده کلی راجع بهش صحبت شده و تو پیام های بالاتر میتونین ببینین و چیز خاصی نمی مونه راجع به خود درس. بارها هم راجع به نمرش غر زدن دوستان و اصلا نمی‌خوام مطلب تکراری بگم و می‌تونین بخونین. چیزی که می‌خواستم بگم جدای نمره و حتی درس هست. تو این دانشکده اکثر درس‌ها به سمتی رفتن که نه علاقه ای به کلاس هست و نه یادگیری، سرزنش هم نمی کنم همه دنبال نمره ایم، و اکثر استادا به زور سعی کردن راه‌هایی بدن، کوییز بگیرن، دانشجو رو اذیت کنن ولی واقعا تو این دوره ۴ ساله ندیدم استادی کلاس درسش برای دانشجو جذابیتی در حد ورمز داشته باشه. واقعا فکر میکنم کلاس ورمز همون چیزی بود که دانشکده باید می‌بود. استاد دانشجو رو بشناسه، ارزش قائل باشه، خودش فرصت کنه شخص به شخص تعامل داشته باشه چه تو کلاس چه تمرین چه احتمال. کلاسی باشه که آدم ناراحت بشه که تموم شده و منتظر جلسه بعدش باشه. آدم توش تاثیر داشته باشه، واقعا براش درس و مباحثش حتی قسمت های منفوری مثل ‌er دوست داشتنی بشه. اکثر تمارین دانشکده یجوری سخت شدن که فقط llmها میتونن بزنن. اکثرا هم با اون طراحی و تصحیح میشن. یه سریا که دیگن دارن مقاله میدن و فکر میکنن جذابه درسی که برای درک عمیق بوده یهو وسعت مطالبش زیاد شه. تمارین غیر از اصطلاحا "کار گل" و لود الکی خیلی فراتر نرفتن. این وسط کلاسی که تک تک تمرین هاش واقعا طراحی شده توسط خود استاد، معنایی پشتش بوده، استاد خودش وقت گذاشته که تی ای ها هم به بالاترین کیفیت تمرین رو درک کنن و به دانشجو ایرادات و پیشنهادت رو بگن واقعا کمیابه. تنها درسی بود که مباحثشو حس میکردم عمیق می‌فهمم و تا الان هم یادم مونده، هرچند گستردگی مطالب کمتری نسبت به بقیه ممکنه داشته باشه ولی عمقش زیاده. کلاس ورمز برای من واقعا بهترین لحظات دوره کارشناسیم بود، طبیعتا تو این وضع اپلای نمیگم نمره و معدلتون مهم نباشه براتون، ولی به نظر من واقعا ارزششو داشت. تجربه این که کلاس دانشگاه واقعا باید چجوری می‌بود به تاثیرش تو معدل میارزید. به نظرم حتی اگر درسو برنمیدارین سر کلاسش برین
18 · 2.4K ·
Postmortem
#چابک #ایجاد_چابک_نرم‌افزار #رامسین من این درس رو به پیشنهاد یکی از دوست‌هام گرفتم و اولش هم آشنایی و دید خاصی نسبت به درس نداشتم. صرفاً بخاطر سخت نبودن و نمره گرفتنش برداشتم. اما وقتی ترم جلو رفت، احساس کردم که درس جالبیه‌. پیشنهاد من اینه که اگر به بحث کار واقعی علاقه دارید حتماً بردارید. توی این درس راجع به روش‌های چابک (بجز اسکرام) صحبت می‌شه و تقریباً جنبه‌ی عملی داره. خوبی درس این بود که هیچ تمرینی نداشت و فقط پروژه داشت. در طی پروژه‌ی گروهی این متدولوژی رو مداوم تمرین می‌کردیم. یک امتحان میان‌ترم و یک پایان‌ترم تیک‌هوم داشت. (البته ترم کلاً مجازی بود). حجم نوشتنش زیاد بود ولی با منابع می‌شد کامل نوشت. کامل نوشتن جواب‌ها خیلی برای استاد مهم بود. استاد خودش واقعاً باسواد و عالیه اما گاهی سختگیری‌های عجیبی نسبت به بعضی موضوعات داره. البته این موضوع اذیت‌کننده نیست. نمره‌ها هم همونطور که انتظار می‌رفت خیلی خوب شد. اگر کسی امتحان‌ها رو کامل بنویسه و پروژه هم کم‌کاری نکنه نمره‌ش عالی می‌شه. دقت کنید پروژه چند ماه طول می کشه و اواسط ترم شروع می شه و حتمااا باید پیوسته جلو ببریدش به مرور زمان. هم‌چنین اگر کسی کمتر از ۵۰ درصد نمره پروژه رو بگیره، استاد می‌اندازدش. :) اگر تیمتون منظم باشه نگرانی‌ای از این بابت نیست. استاد با دو سه بهونه هم نمره‌ی امتیازی اختصاص می‌داد به دانشجوها. مثل حضور مستمر در کلاس و گرفتن حداقل ۸۰ درصد از نمره‌ی امتحان‌ها .... در کل پیشنهاد می‌کنم‌.👌
5 · 2.9K ·
P
#طراحی_دیجیتال_دارو #کلماتی درس درس خوبیه ولی شاید اون تصوری که ازش دارید محقق نشه. استاد با سواد هست و به موضوعات درس و فیلد تسلط دارن ولی خود درس، نسبتا درس کم محتواییه و ته درس شاید خیلی حس اینکه چیزهای زیادی به سوادتون اضافه شده رو نداشته باشید. ترم ما درس دوتا تمرین داشت و یک پروژه که پروژه یک پیپر در یک موضوع خاص رو باید انتخاب میکردین ارائه میدادین و ریزالت‌هاش رو بازتولید میکردید. برای بخش امتیازی هم باید یک ایده میزدین که پیپر رو ارتقا بده و اونو پیاده سازی میکردین. نمرات درس هم بالاست نسبتا ولی خب تا حدودی رندوم داده میشه. به طور کلی درس خوبیه ولی خیلی توقع خاصی ازش نداشته باشید.
8 · 3.2K ·
P
Postmortem
#برنامه_سازی_موبایل #موبایل #مجازی #نجیمی با اختلاف بدترین و بی در و پیکر ترین درس کارشناسی دانشکده. استاد نه تنها براش مهم نیست که تدریس با کیفیتی ارائه میده یا نه، بلکه تیم ta درست حسابی هم نداشتن و یک نفر تی ایی که با بچه‌ها در ارتباط بودن وسط ترم رفتن که نشون میده وضع درس چجوریه. تمرین‌های به شدت سنگین و نامتناسب با چیزی که تدریس شده به همراه دنگ و فنگ بسیار زیاد فلاتر و انواع تحریم‌هایی که کار دانشجوها رو سخت‌تر می‌کنه. تمرین ها و آزمون‌های طراحی شده با ai که با ai هم تصحیح شدن و فاجعه‌بار بودن در حدی که یه فایل کد ساده رو صفر داده بودن و بعد حجم زیادی از اعتراضات استاد مجبور شد که دستی چک کنه که باز هم نصف و نیمه این کار رو انجام داد و بدون هیچ پاسخگویی درست حسابی نمرات رو ثبت نهایی کرد. بدترین درسی که تا الان تجربش کردم.
11 · 2.8K ·
P
Postmortem
#آز_مدار_منطقی #آز_مدار #علی_حاتمی #انصاری واحد آز مدمن تابستان با استاد انصاری و تی ای علی حاتمی داشتیم‌. کل آز طبعا دست تی ای بودش. ۶ تا آزمایش ساده داشتیم که هرکدام کمتر از ۶ نفر ساعت در مجموع زمان می گرفت (میانگین). گروه ها ۲ نفره بودند. تاخیر مجاز هم داشتیم ۲ روز. ارایه نداشتیم و فقط باید گزارش به همراه عکس های پیاده سازی و مدار آپلود می کردیم. نمرات در نهایت خیلی بالا شدش، بالای نصف ۲۰ شدند. تی ای فرشته بودند و تمام سوالات و ابهام را با کوچکترین تاخیری پاسخ می دادند. تاکید داشتند که نگرانی های الکی نداشته باشیم و اگر نکته بود حتما اطلاع می دهند. و به جرات چیل ترین واحدی بود که تا الان داشتیم. در نهایت می تونم بگم که کلیه امم رو هم می فروشم دوباره با تی ای عزیز واحد داشته باشم. نمره : 10/10
18 · 2.1K ·
P
Postmortem
#آزـمدارـمنطقی #حسابی خواستم راجب گروه دکتر حسابی نظر بدم که با پیام بالا مقایسه کنید و خودتون تصمیم بگیرید... درس ۶ تا آزمایش داشت، طبق دستور کار درس، در یکی از هفته ها باید بین دوتا آزمایش انتخاب میکردیم و یکی رو طراحی میکردیم که زحمت کشیدن گفتن جفتش رو طراحی کنیم! در آخر هم سر ایراداتی مثل نگذاشتن نقطه، رعایت نکردن نیم فاصله، استفاده از کلمه‌های انگلیسی که معادل فارسی داشتند، نداشتن شماره و توضیحات برای هر شکل و ... مقدار خوبی نمره از گزارش کارهای همه کم کردند و میانگین درس در شرایطی که اکثرا از آزمایش ها نمره کامل گرفتند، به خاطر این مسائل حدود ۱۹ شد.(میانگین نمره آزمایش ها تقریبا ۲۰، میانگین نمره کل حدود ۱۹) تاخیر مجاز خاصی نداشتیم یک‌ چیز جالب هم میگم، قضاوت با خودتون، همونطور که گفتم، از گزارش کار هر آزمایش به صورت ریز ریز از بچه ها نمره کم کردند و میانگین اومد روی ۱۹، یک روزی باید یه فایل اکسل برای یه کاری طراحی میشد(که خب اینجور مواقع تی ای زحمت میکشند و اکسل رو آماده میکنند)، تی ای کار رو به بچه ها سپرد و در نهایت به کسی که اکسل رو زد، یک نمره امتیازی داد که در نوع خودش جالبه! خلاصه که از تی ای ها و نمره دهی به هیچ وجه راضی نبودم و به نظر قصدشون بیشتر سختگیری کردن و نمره کم کردن با ایراد های الکی بود تا همراهی کردن با دانشجو!
12 · 1.8K ·
P
Postmortem
#تحلیل_طراحی #حکما استاد خیلی منظم بودن و درس روی برنامه پیش میرفت و همچنین با این که کلاس ساعت ۷ صبح بود نزدیک ۱۴-۱۵ نفر همیشه سر کلاس بودن ماهیت درس کلا خشکه ولی اقای حکما مثالهایی که میزدن باعث میشد بهتر درس رو بفهمیم و همینطور بعضا کلاس از خشک بودن در بیاد پروژه گروهی بود و بقیه بخش های درس انفرادی بود با توجه به شرایط ترم خیلی راه اومدن. اعم از تمدید تمارین و نمره امتیازی و ... اگه حضوری باشه حتی فکر میکنم بهتر هم باشه جو کلاس تمرینا و امتحانا مطابق مطالب کلاس و تمرین ها بود و تهش هم نمره دهی خیلی خوب و عادلانه بود. درس اصلا فشار روانی نداشت و این به نظرم این بهترین نکته مثبتی هست که میتونه یه درس داشته باشه و استاد و تی ای ها طوری ارائه‌ش دادن که با گذاشتن یه زمان معقولی برای هر قسمت درس میتونستیم نمره اون بخش رو بگیریم. به شدت توصیه میشه.
5 · 1.4K ·

An open public feed from the search index ChatCrawler — “Google for public Telegram”; refreshed as the venue is crawled. Times are UTC.

Public content only, official Telegram API. About · FAQ · What we do not do · Remove a page · Catalog · Search · How we count