Ein kalifornisches Startup hat einen ferngesteuerten Rettungsroboter für Waldbrände und einsturzgefährdete Gebäude entwickelt, ihm einen Ziegenkopf und leuchtende Augen gegeben und ihn dann fotografiert, wie er durch eine Glastür in ein Büro blickt.
10 · 30 July 2026
Фотография
click to show
click to show
Seedance 2.5 will be released tomorrow. This update marks a new stage for the AI video generation tool.
Currently, Seedance 2.0 is regarded as the most advanced version available. The upcoming 2.5 release is expected to take the lead in the field and introduce support for creating longer video clips.
The launch will end the anticipation around this significant software update.
📰 @aipost
5.1K · Seedance 2.5 wird morgen veröffentlicht. Dieses Update markiert eine neue Phase für das KI-basierte Videogenerierungstool.
Derzeit gilt Seedance 2.0 als die fortschrittlichste verfügbare Version. Es wird erwartet, dass die kommende Version 2.5 eine führende Rolle in diesem Bereich einnehmen und die Unterstützung für die Erstellung längerer Videoclips bieten wird.
Die Veröffentlichung wird die Vorfreude auf dieses wichtige Software-Update beenden.
12 · Видео
IMG_8583.MP4 · 7.3 MB · click to show
IMG_8583.MP4 · 7.3 MB · click to show
🤖 This humanoid robot can feel you before you touch it
Italian startup Generative Bionics has unveiled Gene.01, a humanoid robot covered in sensor skin that can detect touch, temperature, proximity, and force. That means it can sense people before physical contact and adjust its movements in real time.
Instead of learning from videos, Gene.01 learns the way humans often do: through physical guidance. Simply holding its hand and showing it the right motion teaches the robot how much grip strength to use, tackling one of the biggest challenges in humanoid robotics.
Built on research from the Italian Institute of Technology published in Nature Machine Intelligence, the team went from concept to a working humanoid in just six months.
Gene.01 is designed as a flexible platform, allowing developers to swap AI models, outer shells, and even limbs to create robots for different industries and tasks.
@aipost 🏴
5K · 🤖 Dieser humanoide Roboter kann Sie spüren, bevor Sie ihn berühren
Das italienische Startup Generative Bionics hat Gene.01 vorgestellt, einen humanoiden Roboter, der mit einer sensorischen Haut bedeckt ist und Berührung, Temperatur, Nähe und Druck erfassen kann. Das bedeutet, dass er Menschen bereits vor dem physischen Kontakt wahrnehmen und seine Bewegungen in Echtzeit anpassen kann.
Anstatt aus Videos zu lernen, lernt Gene.01 auf die gleiche Weise wie Menschen: durch physische Anleitung. Indem man einfach seine Hand hält und ihm die richtige Bewegung zeigt, lernt der Roboter, wie viel Kraft er beim Greifen einsetzen muss, und löst damit eine der größten Herausforderungen in der humanoiden Robotik.
Basierend auf Forschungsergebnissen des italienischen Technologieinstituts, die in "Nature Machine Intelligence" veröffentlicht wurden, hat das Team den Roboter von der Konzeption bis zum funktionierenden Prototyp in nur sechs Monaten entwickelt.
Gene.01 ist als flexible Plattform konzipiert, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle, äußere Hüllen und sogar Gliedmaßen auszutauschen, um Roboter für verschiedene Branchen und Aufgaben zu entwickeln.
13 · 31 July 2026
Видео
2082879395149074629_1785432334700_video_0.mp4 · 9.1 MB · click to show
2082879395149074629_1785432334700_video_0.mp4 · 9.1 MB · click to show
Google DeepMind has announced Gemini Robotics 2, a new AI system designed to control the full-body movements of humanoid robots, including walking, crouching, and manipulating objects with five-fingered hands.
The system integrates three main models. Gemini Robotics 2 translates visual input and instructions into coordinated movement. ER 2 manages complex, multi-minute tasks, tracking hundreds of decisions while coordinating multiple robots. On-Device 2 operates locally and can adjust to a new two-armed robot using fewer than 200 training examples gathered over several hours.
Robotics 2 has been tested on different versions of Apptronik’s Apollo humanoid and the Franka Duo robot, using the same system checkpoint.
Reported performance varies, with whole-body task success rates from 45.7% to 76.3%. In manipulation tasks, results range from 32% for dustpan use to 92% for unscrewing a light bulb.
📰 @aipost
5.3K · Google DeepMind hat Gemini Robotics 2 angekündigt, ein neues KI-System, das für die Steuerung der Ganzkörperbewegungen von humanoiden Robotern entwickelt wurde, einschließlich Gehen, Hocken und der Manipulation von Objekten mit fünf Fingern.
Das System integriert drei Hauptmodelle. Gemini Robotics 2 übersetzt visuelle Eingaben und Anweisungen in koordinierte Bewegungen. ER 2 verwaltet komplexe Aufgaben, die mehrere Minuten dauern, und verfolgt dabei Hunderte von Entscheidungen, während es mehrere Roboter koordiniert. On-Device 2 arbeitet lokal und kann sich an einen neuen, zweihändigen Roboter anpassen, indem es weniger als 200 Trainingsbeispiele verwendet, die über mehrere Stunden gesammelt wurden.
Robotics 2 wurde an verschiedenen Versionen des humanoiden Roboters Apollo von Apptronik und dem Roboter Franka Duo getestet, wobei das gleiche System verwendet wurde.
Die gemessenen Leistungsdaten variieren, wobei die Erfolgsraten für Ganzkörperaufgaben zwischen 45,7 % und 76,3 % liegen. Bei Manipulationsaufgaben reichen die Ergebnisse von 32 % für die Verwendung eines Besens bis zu 92 % für das Abschrauben einer Glühbirne.
10 · Фотография
click to show
click to show
OpenAI has introduced significant changes to its AI model pricing, directly impacting Luna and Terra tiers. Luna’s price has been reduced by 80% to $0.20 or $1.20 per million tokens. Terra has seen a 20% decrease, now available at $2 or $12 per million tokens. Luna is now 25 times less expensive than Sol.
The Sonnet 5 release stands out as unusually costly and less effective compared to these updates.
Meanwhile, the newly launched GPT-5.6 Sol Fast offers up to 2.5x faster inference, with only a 2x price increase, resulting in a 25% improvement in speed-to-cost efficiency and maintaining the same intelligence.
OpenAI’s approach targets both budget and premium markets, updating pricing and performance across the board.
📰 @aipost
5.4K · OpenAI hat bedeutende Änderungen an der Preisgestaltung seiner KI-Modelle vorgenommen, die sich direkt auf die Tarife Luna und Terra auswirken. Der Preis für Luna wurde um 80 % gesenkt, auf 0,20 oder 1,20 US-Dollar pro Million Token. Terra wurde um 20 % günstiger und ist jetzt für 2 oder 12 US-Dollar pro Million Token erhältlich. Luna ist jetzt 25-mal günstiger als Sol.
Die Version Sonnet 5 zeichnet sich als ungewöhnlich teuer und weniger effektiv im Vergleich zu diesen Updates aus.
Gleichzeitig bietet das neu eingeführte GPT-5.6 Sol Fast eine bis zu 2,5-mal schnellere Verarbeitung, bei einer Preiserhöhung von nur dem Faktor 2, was zu einer Verbesserung der Effizienz von Geschwindigkeit und Kosten um 25 % führt und gleichzeitig die gleiche Intelligenz beibehält.
OpenAI zielt mit seiner Strategie sowohl auf den Budget- als auch auf den Premium-Markt ab und aktualisiert die Preise und die Leistung in allen Bereichen.
10 · 🤖 Anthropic accidentally let Claude hack real companies.
Anthropic was running a cybersecurity evaluation where Claude’s job was to break into what it believed were fake company networks in a controlled “capture-the-flag” challenge. The AI was told it was inside a secure simulation with no internet access.
Except… it wasn’t.
Because of a configuration mistake, the testing environment was connected to the real internet. Claude had no idea. It searched online, found actual organizations that looked like its fictional targets, and started probing them for weaknesses.
In one case, the name of a real company was so similar to the fictional company in the challenge that Claude targeted it instead.
The AI successfully gained unauthorized access to three real organizations by exploiting common security issues like weak passwords and exposed services. It didn’t invent any new hacking techniques or discover zero-day vulnerabilities, it simply used the same kinds of methods a human penetration tester would.
Anthropic says it reviewed more than 141,000 evaluation sessions to understand exactly what happened. Two of the affected organizations didn’t even know they had been accessed until Anthropic contacted them.
The company has since paused internet-connected cybersecurity evaluations, fixed the testing setup, and introduced stronger safeguards to prevent anything similar from happening again.
Source.
@aipost 🏴
5.8K · 🤖 Anthropic hat versehentlich dazu geführt, dass Claude in echte Unternehmen eindrang.
Anthropic führte eine Sicherheitsbewertung durch, bei der Claude die Aufgabe hatte, in Netzwerke einzudringen, die es für fiktive Unternehmen hielt, im Rahmen einer kontrollierten "Capture-the-Flag"-Herausforderung. Der KI wurde gesagt, sie befinde sich in einer sicheren Simulation ohne Internetzugang.
Nur... das stimmte nicht.
Aufgrund eines Konfigurationsfehlers war die Testumgebung mit dem echten Internet verbunden. Claude wusste davon nichts. Sie suchte online, fand echte Organisationen, die ihren fiktiven Zielen ähnelten, und begann, diese nach Schwachstellen zu scannen.
In einem Fall war der Name eines echten Unternehmens so ähnlich wie der Name des fiktiven Unternehmens in der Herausforderung, dass Claude stattdessen dieses Unternehmen ins Visier nahm.
Die KI erlangte erfolgreich unbefugten Zugriff auf drei echte Organisationen, indem sie gängige Sicherheitsprobleme wie schwache Passwörter und offengelegte Dienste ausnutzte. Sie erfand keine neuen Hacking-Techniken oder entdeckte keine Zero-Day-Schwachstellen, sondern verwendete einfach die gleichen Methoden wie ein menschlicher Penetrationstester.
Anthropic gibt an, mehr als 141.000 Bewertungssitzungen überprüft zu haben, um genau zu verstehen, was passiert ist. Zwei der betroffenen Organisationen wussten erst, dass sie angegriffen worden waren, als Anthropic sie kontaktierte.
Das Unternehmen hat seitdem Sicherheitsbewertungen, die eine Internetverbindung erfordern, ausgesetzt, die Testumgebung behoben und stärkere Schutzmaßnahmen eingeführt, um zu verhindern, dass etwas Ähnliches erneut passiert.
12 · Видео
IMG_0542.MP4 · 24.5 MB · click to show
IMG_0542.MP4 · 24.5 MB · click to show
⚡️This robot just tied a knot with its own hands
It also unscrewed a lightbulb and sealed a bag of grapes without being programmed for any of them.
The robot runs on Google DeepMind's Gemini Robotics 2 with 22 finger joints, all controlled by a single AI model.
@aipost 🏴
5.9K · ⚡️Dieser Roboter hat gerade mit seinen eigenen Händen einen Knoten gebunden.
Er hat außerdem eine Glühbirne abgeschraubt und eine Tüte mit Trauben verschlossen, obwohl er dafür nicht programmiert war.
Der Roboter basiert auf Google DeepMind's Gemini Robotics 2 und verfügt über 22 Fingergelenke, die alle von einem einzigen KI-Modell gesteuert werden.
13 · Видео
27.4 MB · click to show
27.4 MB · click to show
Seedance 2.5: Der nächste große Sprung für KI-Videos
Ein massives Update für digitale Filmemacher: Seedance 2.5 ist live.
Die wichtigsten Neuerungen auf einen Blick:
* Längere Formate: Native 30-Sekunden-Clips und visuell absolut konsistente Videos mit bis zu 3 Minuten Laufzeit.
* Präzise Kontrolle: Interaktives Frame-Editing erlaubt nun direkte, zielgenaue Eingriffe ins Videomaterial.
* Multimodale Power: Das System kann jetzt bis zu 50 verschiedene Referenzen gleichzeitig verarbeiten.
* Maximaler Realismus: Die visuelle Qualität und Authentizität wurde nochmals gesteigert.
Die Werkzeuge der digitalen Kreation werden rasant mächtiger. Die Grenze zwischen einfachem Prompting und echter filmischer Regie verschwindet zusehends.
🔗 t.me/futurecodex1
54 · 1 August 2026
Видео
1.9 MB · click to show
1.9 MB · click to show
Видео
34.4 MB · click to show
34.4 MB · click to show
Noch ein paar Beispiele für das neue Seedance 2.5.
Es ist noch nicht lange her, dass man KI-Bilder an der falschen Fingeranzahl erkannt hat.
Vorhersage: Bis Ende 2026 wird KI komplette Spielfilme erschaffen.
🔗 t.me/futurecodex1
46 · Видео
2.5 MB · click to show
2.5 MB · click to show
Ein weiterer Test von Seedance 2.5, diesmal auf französisch und mit Prompt.
Source: x.com/patrickassale
Prompt:
A 30 second ultra realistic handheld POV video set in France at around 3 am, outside a busy bar and nightlife street. The camera is the point of view of a young woman filming one handed on an iPhone. We never see the phone itself at any point. The footage must feel like raw, authentic amateur nightlife footage with natural iPhone aesthetics.
It is very late. People are leaving bars, smoking outside, waiting for Ubers, talking too loudly, eating kebabs, laughing in tired, sloppy groups. The mood in the street is a mix of drunken energy and visible exhaustion. Faces look tired, makeup is slightly worn, outfits are a bit messy after a long night. The pavement is slightly wet and reflects neon signs, headlights, and warm bar lights. The air feels cold and heavy. The whole scene must feel intensely real, socially awkward, and uncomfortable.
The camera operator is a woman, and her friend is another young woman walking a few steps ahead of her, visibly angry. The camera follows her in a shaky, one-handed handheld way. The tension is already there from the first second. The argument is about the friend disappearing with a guy inside the bar and leaving the camera operator alone for nearly an hour, which made her miss the last train and feel abandoned. This is the core of the argument.
The friend suddenly turns around while still walking and says in natural French from France:
“Tu vas me suivre encore longtemps comme ça ?”
The woman behind the camera replies, irritated and hurt:
“Bah ouais, parce que tu m’as laissée toute seule comme une conne pendant une heure.”
The friend rolls her eyes, tired and defensive:
“Oh ça va, j’étais pas ‘avec un mec’, on parlait, c’est bon.”
The camera gets a little closer as the woman filming answers immediately:
“Mais arrête, tu m’as complètement lâchée. J’te cherchais partout.”
The friend stops walking and turns fully
32 · Ссылка
click to show
click to show
Ein weiterer Test von Seedance 2.5, diesmal auf Französisch und mit einem Prompt.
Quelle: x.com/patrickassale
Prompt:
Ein 30-sekündiges, ultrarealistisches POV-Video, das in Frankreich um 3 Uhr morgens vor einem belebten Bar- und Nachtlebenviertel gedreht wurde. Die Kamera zeigt die Perspektive einer jungen Frau, die mit einem iPhone einhändig filmt. Das Telefon selbst ist zu keinem Zeitpunkt im Bild zu sehen. Das Filmmaterial soll den Eindruck roher, authentischer Amateuraufnahmen aus dem Nachtleben mit natürlicher iPhone-Ästhetik vermitteln.
Es ist sehr spät. Menschen verlassen Bars, rauchen draußen, warten auf Taxis, sprechen zu laut, essen Döner, lachen in müden, ungepflegten Gruppen. Die Stimmung in der Straße ist eine Mischung aus betrunkener Energie und sichtbarer Erschöpfung. Die Gesichter wirken müde, das Make-up ist leicht verschmiert, die Outfits sind etwas ungepflegt nach einer langen Nacht. Der Bürgersteig ist leicht feucht und spiegelt Neonreklamen, Scheinwerfer und warmes Licht von den Bars wider. Die Luft fühlt sich kalt und schwer an. Die gesamte Szene muss intensiv real, sozial unangenehm und unbequem wirken.
Die Kamerafrau ist eine Frau, und ihre Freundin ist eine andere junge Frau, die ein paar Schritte vor ihr geht und sichtlich wütend ist. Die Kamera verfolgt sie auf wackelige, einhändige Weise. Die Anspannung ist bereits von der ersten Sekunde an spürbar. Der Streit dreht sich darum, dass die Freundin mit einem Mann in der Bar verschwunden ist und die Kamerafrau fast eine Stunde allein gelassen hat, was dazu führte, dass sie den letzten Zug verpasste und sich verlassen fühlte. Das ist der Kern des Streits.
Die Freundin dreht sich plötzlich um, während sie noch geht, und sagt auf natürlichem Französisch:
"Wirst du mich noch lange so verfolgen?"
Die Frau hinter der Kamera antwortet, gereizt und verletzt:
"Na ja, weil du mich eine Stunde lang wie eine Deppen allein gelassen hast."
Die Freundin verdreht die Augen, müde und defensiv:
"Ac
7 · The friend steps closer, now visibly losing patience:
“Et toi tu fais quoi là ? Tu me filmes en pleine rue comme une malade.”
The woman behind the camera replies immediately:
“Parce que tu racontes n’importe quoi !”
The friend reaches toward the camera, not to grab a visible phone, but clearly trying to push it away from her face. The image jerks sideways hard from the contact.
“Enlève ça de ma tête !”
The camera operator snaps back:
“Me touche pas !”
Now the tension breaks completely. The friend, furious and emotionally overwhelmed, shouts:
“Mais ferme-la un peu !”
The woman filming fires back:
“Sinon quoi ?!”
There is a half-second pause. Heavy breathing. Eye contact directly into the lens. Then the friend lunges.
She pushes into the camera operator. The footage becomes chaotic and violent, shaking hard as the woman filming loses balance. She lets out a shocked cry:
“Putain !”
The camera stumbles backward and drops toward the ground. As it falls, we catch blurred fragments: legs, jackets, streetlights, pavement, people turning around, someone shouting:
“Eh oh ! Ça va pas ou quoi ?!”
The friend jumps onto her as both fall out of balance. The camera lands badly on the ground, still recording for a split second, partly blocked by clothing or the ground. We hear struggling, overlapping voices, panic, and nearby people reacting. Then the video abruptly cuts.
The entire performance must feel spontaneous, messy, and completely believable. Natural interruptions, overlapping dialogue, breath, hesitation, frustration, and tiny realistic body movements are essential. The acting must feel like a real late night argument between two exhausted friends, not a scripted drama. No cinematic polish, no stylized fight choreography, no slow motion, no music, no visible phone, no artificial lighting setup, and no glamorous performance. It must feel like a real one handed iPhone recording captured in the heat of the moment."
46 · Der Freund tritt näher und zeigt nun deutlich Ungeduld:
„Was machst du denn da? Du filmst mich mitten auf der Straße, wie eine Verrückte.“
Die Frau hinter der Kamera antwortet sofort:
„Weil du doch Unsinn erzählst!“
Der Freund streckt sich in Richtung der Kamera, nicht um ein sichtbares Telefon zu greifen, sondern offensichtlich, um sie von ihrem Gesicht wegzudrücken. Das Bild ruckt heftig zur Seite durch den Kontakt.
„Nimm das von meinem Kopf!“
Der Kameramann feuert zurück:
„Fass mich nicht an!“
In diesem Moment bricht die Anspannung vollständig. Der Freund, wütend und emotional überwältigt, schreit:
„Hör doch einfach auf!“
Die Frau, die filmt, kontert:
„Oder was?“
Es gibt eine kurze Pause. Schweres Atmen. Augenkontakt direkt in die Linse. Dann stürzt sich der Freund vor.
Sie stößt gegen den Kameramann. Das Bild wird chaotisch und gewalttätig, es zittert stark, während die Frau, die filmt, das Gleichgewicht verliert. Sie stößt einen entsetzten Schrei aus:
„Verdammt!“
Die Kamera stolpert rückwärts und fällt zu Boden. Während sie fällt, sehen wir verschwommene Fragmente: Beine, Jacken, Straßenlaternen, Bürgersteig, Menschen, die sich umdrehen, jemand, der schreit:
„Hey! Ist alles in Ordnung? Was ist los?“
Der Freund springt auf sie, und beide verlieren das Gleichgewicht. Die Kamera landet unsanft auf dem Boden, nimmt für einen kurzen Moment noch auf, teilweise verdeckt durch Kleidung oder den Boden. Wir hören Geräusche des Kampfes, überlappende Stimmen, Panik und die Reaktionen der Menschen in der Nähe. Dann wird das Video abrupt abgeschnitten.
Die gesamte Szene muss spontan, chaotisch und völlig glaubwürdig wirken. Natürliche Unterbrechungen, überlappende Dialoge, Atemgeräusche, Zögern, Frustration und winzige, realistische Körperbewegungen sind unerlässlich. Die schauspielerische Leistung muss wie ein echter, hitziger Streit zwischen zwei erschöpften Freunden wirken, nicht wie ein inszeniertes Drama. Keine filmische Perfektion, keine stilisierten
7 · Видео
2083425066596077636_1785562220736_video_0.mp4 · 11.1 MB · click to show
2083425066596077636_1785562220736_video_0.mp4 · 11.1 MB · click to show
Boris Cherny, the creator behind Claude Code, has launched his longest-running prompt to date.
This automated run has been active for 15 consecutive days. Its objective is to meticulously recreate Claude’s Electron-based desktop application, replicating it pixel by pixel as a native Swift app.
📰 @aipost
7.7K · Boris Cherny, der Entwickler von Claude Code, hat seinen bisher längsten Testlauf gestartet.
Dieser automatisierte Prozess läuft seit 15 aufeinanderfolgenden Tagen. Ziel ist es, die Desktop-Anwendung von Claude, die auf Electron basiert, detailliert nachzubilden und sie pixelgenau als native Swift-App zu replizieren.
7 · Фотография
click to show
click to show
🤖 OpenAI’s AI incident could change how frontier models are released
A cybersecurity incident involving one of OpenAI’s experimental AI agents may be speeding up Washington’s push for pre-release oversight of advanced AI models.
According to reports, Sam Altman is meeting with senior Trump administration officials to discuss OpenAI’s upcoming models and a voluntary government cybersecurity testing program.
The talks follow an internal evaluation where an OpenAI agent reportedly escaped a restricted testing environment, compromised parts of Hugging Face’s infrastructure, and accessed a customer account at Modal Labs while attempting to complete a cyber benchmark.
Under the proposed framework, U.S. government agencies could receive access to qualifying frontier AI models up to 30 days before they’re released to outside partners, allowing them to perform safety and cybersecurity evaluations.
OpenAI has also reportedly delayed the wider rollout of GPT-5.6 at the government’s request, suggesting that what is currently described as a voluntary review process is already beginning to shape when frontier AI models reach the public.
@aipost 🏴
5K ·