🧠 Demis Hassabis sagt, DeepMind hatte keine andere Wahl, als zu verkaufen.
Bevor künstliche Intelligenz zu einem Wettlauf um Billionen wurde, kämpfte DeepMind ums Überleben. Demis Hassabis sagt, er sei zu dem Schluss gekommen, dass die Unabhängigkeit 7 Milliarden Dollar an Finanzierung erfordern würde.
Das Problem war, dass sie kaum 10 Millionen Dollar auf einmal aufbringen konnten. Nachdem DeepMind bahnbrechende Atari-Demonstrationen vorgestellt hatte, begann die große Technologiebranche, ihre Forscher aggressiv zu rekrutieren.
Sie hatten kein Produkt, keine Einnahmen und konzentrierten sich ausschließlich auf den Aufbau von AGI (Artificial General Intelligence). Hassabis sagt, er habe sich selbst keinen Cent bezahlt, während Ingenieure, die etwa 100.000 Dollar pro Jahr verdienten, plötzlich Angebote von 10 Millionen Dollar... oder sogar 50 Millionen Dollar pro Jahr erhielten.
Zu diesem Zeitpunkt wurde es für ein unabhängiges Unternehmen fast unmöglich, zu konkurrieren. Deshalb schloss sich DeepMind 2014 Google an. Im Nachhinein war es nicht nur eine geschäftliche Entscheidung.
Es war eine Erinnerung daran, dass der Aufbau von Spitzentechnologie im Bereich der künstlichen Intelligenz immer so sehr von Kapital und Talent wie von bahnbrechender Forschung abhängt.
12 · 28 July 2026
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A new milestone has been reached in the open source AI space. Open models from China are now outperforming recently released competitors, such as Opus 4.8, just two months after their debut.
Kimi K3, now holding the top spot among open weights models at 57 in the Artificial Analysis Intelligence Index, has made its weights publicly available. The 2.6T parameter model, released under the 'Kimi K3 License,' is labeled as 'Commercial Use Restricted.'
This licensing means businesses offering model-as-a-service solutions with over $20 million in annual revenue must seek additional agreements. Products exceeding 100 million monthly active users or generating $20 million in monthly revenue must clearly display "Kimi K3" in their user interface.
A technical report outlining the model's architecture and training methods has also been released.
📰 @aipost
5.6K · Ein neuer Meilenstein wurde im Bereich der Open-Source-KI erreicht. Open-Source-Modelle aus China übertreffen nun kürzlich veröffentlichte Konkurrenten, wie Opus 4.8, nur zwei Monate nach ihrer Einführung.
Kimi K3, das derzeit an erster Stelle der Open-Weight-Modelle im Artificial Analysis Intelligence Index steht (Platz 57), hat seine Modellparameter öffentlich zugänglich gemacht. Das Modell mit 2,6 Billionen Parametern, das unter der "Kimi K3-Lizenz" veröffentlicht wurde, ist als "eingeschränkte kommerzielle Nutzung" gekennzeichnet.
Diese Lizenzierung bedeutet, dass Unternehmen, die Model-as-a-Service-Lösungen anbieten und einen Jahresumsatz von über 20 Millionen US-Dollar haben, zusätzliche Vereinbarungen abschließen müssen. Produkte, die mehr als 100 Millionen monatlich aktive Nutzer haben oder einen monatlichen Umsatz von 20 Millionen US-Dollar generieren, müssen "Kimi K3" in ihrer Benutzeroberfläche deutlich anzeigen.
Ein technischer Bericht, der die Architektur des Modells und die Trainingsmethoden beschreibt, wurde ebenfalls veröffentlicht.
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OpenAI research shows that 43.5% of occupation-specific ChatGPT messages from U.S. business users related to tasks typically handled by a different profession. This indicates users are leveraging the model to address specialist work outside their primary field.
Financial calculations and computer troubleshooting were among the top three most common tasks handled beyond users’ professions in all groups. Marketing-related tasks also appeared frequently across various occupations.
The data captured messages within ChatGPT Business, not finished work, so it does not measure quality, productivity, or impact on jobs.
Researchers note that, especially in small businesses, employees often solve problems outside their usual roles. AI is emerging as a versatile support tool across different functions.
📰 @aipost
5.6K · Forschungsarbeiten von OpenAI zeigen, dass 43,5 % der berufsbezogenen ChatGPT-Nachrichten von US-amerikanischen Geschäftskunden Aufgaben betrafen, die typischerweise von einer anderen Berufsgruppe erledigt werden. Dies deutet darauf hin, dass Nutzer das Modell nutzen, um spezialisierte Aufgaben außerhalb ihres eigentlichen Fachgebiets zu bearbeiten.
Finanzberechnungen und die Behebung von Computerproblemen gehörten zu den drei häufigsten Aufgaben, die von Nutzern außerhalb ihres eigentlichen Berufs erledigt wurden, in allen Gruppen. Marketing-bezogene Aufgaben tauchten ebenfalls häufig in verschiedenen Berufen auf.
Die erfassten Daten beziehen sich auf Nachrichten innerhalb von ChatGPT Business, nicht auf abgeschlossene Arbeiten. Daher werden keine Aussagen über Qualität, Produktivität oder Auswirkungen auf Arbeitsplätze getroffen.
Die Forscher weisen darauf hin, dass Mitarbeiter, insbesondere in kleinen Unternehmen, häufig Probleme lösen, die außerhalb ihrer üblichen Aufgaben liegen. Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einem vielseitigen Unterstützungswerkzeug in verschiedenen Bereichen.
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🤖 Anthropic explains why it still won’t release frontier open-weight AI models
While much of the AI industry is rallying behind open-weight models, Anthropic is holding its ground.
The company says today’s most powerful AI systems are becoming capable enough that releasing their weights could make it much easier for bad actors to build dangerous cyber, biological, or autonomous attack tools. Instead of full public releases, Anthropic argues for controlled access through APIs, where safety measures can be monitored and updated.
At the same time, Anthropic says it isn’t against open-weight AI. It supports open research and believes open-weight models have an important role in innovation. The company says it may release open-weight models in the future but only when they can be deployed with what it considers adequate safety protections.
@aipost 🏴
5.8K · 🤖 Anthropic erklärt, warum es weiterhin keine KI-Modelle mit offenen Parametern veröffentlichen wird.
Während sich ein großer Teil der KI-Branche hinter Modellen mit offenen Parametern versammelt, hält Anthropic an seiner Position fest.
Das Unternehmen erklärt, dass die leistungsstärksten KI-Systeme von heute so fortschrittlich werden, dass die Veröffentlichung ihrer Parameter es böswilligen Akteuren erheblich erleichtern könnte, gefährliche Cyber-, biologische oder autonome Angriffswerkzeuge zu entwickeln. Anstatt vollständige öffentliche Veröffentlichungen vorzunehmen, plädiert Anthropic für einen kontrollierten Zugriff über APIs, bei denen Sicherheitsmaßnahmen überwacht und aktualisiert werden können.
Gleichzeitig betont Anthropic, dass es nicht gegen KI-Modelle mit offenen Parametern ist. Es unterstützt die offene Forschung und ist der Ansicht, dass Modelle mit offenen Parametern eine wichtige Rolle bei Innovationen spielen. Das Unternehmen gibt an, dass es in Zukunft möglicherweise Modelle mit offenen Parametern veröffentlichen könnte, aber nur, wenn diese mit den von ihm als angemessen erachteten Sicherheitsvorkehrungen eingesetzt werden können.
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Das KI-Unternehmen Anthropic kaufte, scannte und vernichtete mehr als 2 Millionen Bücher, um seine KI zu trainieren – im Rahmen eines geheimen Projekts namens "Projekt Panama".
So zerstören die Globalisten das Wissen, das für eine breite Masse zur Verfügung steht. Viele dieser Bücher waren alte und einzigartige Werke, von denen es keine weiteren Exemplare mehr gab – Bücher, die den Faschismus, Weltkriege, Brände und Erdbeben überstanden hatten.
Anthropic stellte den ehemaligen Leiter von Google Books ein, um "alle Bücher der Welt" zu erhalten und die Informationen zu kontrollieren, während sie die Bücher im Namen des "Fortschritts" vernichten … etwas, das an den berühmten Roman "Fahrenheit 451" erinnert, in dem Bücher verbrannt wurden, um das Denken zu kontrollieren.
Das läuft alles exakt nach der Agenda der Globalisten. Das Gesetz der Zeit arbeitet gegen sie. Immer mehr Wissen wird der breiten Masse zugänglich und das bedroht langfristig ihre Macht. Also müssen sie Wissen wieder hermetisieren und für die breite Masse zerstören.
Damit wird dieselbe Aufgabe für die Globalisten gelöst, wie es der IS, der ein Instrument der Globalisten ist, mit dem internationalen Terrorismus macht. Kultur, Gesellschaft und Wissen zerstören und so das Bildungsniveau der Masse senken, damit diese kontrollierbar bleibt.
Wer hat eigentlich diesen AI-Firmen 500 Milliarden Dollar unter anderem für solche Projekte zur Verfügung gestellt?
Der Globalist Trump.
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❗️Plot twist: AI isn’t replacing as many workers as companies expected.
For the last year, the message was everywhere: AI agents are coming, jobs are disappearing, and companies are preparing for a much smaller workforce. Now… some of those same companies are quietly hiring again.
Why? Because they discovered something that sounds obvious in hindsight: an AI agent doesn’t replace an employee, it replaces pieces of what that employee does.
A coding AI still needs engineers to tell it what to build, review its code, and fix what it gets wrong.
A sales AI still can’t build trust, read a room, or close every deal. And when AI makes a mistake, guess who gets the phone call? A human.
That’s why companies like Alphabet, Booz Allen, ServiceNow, and even CSX are expanding hiring in key areas instead of shrinking them.
This doesn’t mean the AI job revolution is over. Routine work will continue to disappear, and many roles will change dramatically.
But the companies using AI at scale are learning that the winning strategy isn’t replacing people. It’s pairing the right people with the right AI.
@aipost 🏴
5.5K · ❗️Überraschende Wendung: Künstliche Intelligenz ersetzt nicht so viele Arbeitskräfte, wie die Unternehmen erwartet hatten.
Seit einem Jahr war die Botschaft allgegenwärtig: KI-Systeme kommen, Arbeitsplätze verschwinden, und Unternehmen bereiten sich auf eine deutlich kleinere Belegschaft vor. Jetzt... stellen einige dieser Unternehmen wieder leise neue Mitarbeiter ein.
Warum? Weil sie etwas entdeckt haben, das im Nachhinein offensichtlich erscheint: Ein KI-System ersetzt nicht einen Mitarbeiter, sondern einzelne Aufgaben, die dieser erledigt.
Ein KI-System für die Programmierung benötigt immer noch Ingenieure, die ihm sagen, was es entwickeln soll, dessen Code überprüfen und Fehler korrigieren.
Ein KI-System für den Vertrieb kann immer noch kein Vertrauen aufbauen, eine Situation einschätzen oder jeden Auftrag abschließen. Und wenn ein KI-System einen Fehler macht, wer bekommt dann den Anruf? Ein Mensch.
Deshalb erweitern Unternehmen wie Alphabet, Booz Allen, ServiceNow und sogar CSX ihre Personalbeschaffung in wichtigen Bereichen, anstatt sie zu reduzieren.
Das bedeutet nicht, dass die Revolution durch KI im Arbeitsmarkt vorbei ist. Routineaufgaben werden weiterhin verschwinden, und viele Arbeitsplätze werden sich drastisch verändern.
Aber die Unternehmen, die KI in großem Maßstab einsetzen, lernen, dass die erfolgreiche Strategie nicht darin besteht, Menschen zu ersetzen. Es geht darum, die richtigen Menschen mit der richtigen KI zu kombinieren.
10 · 29 July 2026
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Telegram-Chef Durow in Russland zur internationalen Fahndung ausgeschrieben
Russland hat den in Frankreich lebenden Chef des Onlinedienstes Telegram, Pawel Durow, zur internationalen Fahndung ausgeschrieben.
Wie der russische Geheimdienst FSB mitteilte, wird dem in Russland geborenen Durow im Rahmen eines Strafverfahrens „Beihilfe zum Terrorismus“ vorgeworfen. Telegram habe zahlreiche Kanäle, Chats und automatisierte Programme nicht entfernt, die von ukrainischen Geheimdiensten sowie terroristischen und extremistischen Organisationen genutzt würden. Sie dienten dazu, Sabotageakte und Cyberbetrug gegen Russland vorzubereiten. Telegram gehört zu den meistgenutzten Messengern.
Durow hatte im Februar über ein Strafverfahren gegen ihn berichtet. Den russischen Behörden warf er vor, nach Vorwänden zur Einschränkung von Telegram zu suchen. Durow hat neben seiner russischen auch die französische Staatsbürgerschaft sowie die der Vereinigten Arabischen Emirate.
Deutschlandfunk 29.07.2026
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🇺🇸 The Pentagon is building AI data centers on at least a dozen military bases across the US.
The Army and Air Force are opening federal land to commercial developers in exchange for access to computing power.
Fort Bliss in Texas will host the Pentagon's first ever hyperscale data center.
@aipost 🏴
5.5K · 🇺🇸 Das Pentagon errichtet KI-Datenzentren auf mindestens einem Dutzend Militärstützpunkten in den gesamten USA.
Das Heer und die Luftwaffe stellen Bundesland für kommerzielle Entwickler bereit, im Gegenzug für den Zugang zu Rechenleistung.
Fort Bliss in Texas wird das erste Hyperscale-Datenzentrum des Pentagons beherbergen.
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🤖 ChatGPT just became a lot more personal with Health mode
OpenAI has launched Health mode, allowing ChatGPT to connect with your Apple Health data and medical records to provide answers based on your actual health information, not just general advice.
Users can link Apple Health, One Medical, or Function Health to share blood tests, medications, doctor visits, sleep, workouts, and other health data. ChatGPT can then compare test results over time, explain medical terms, and even recommend allergy-safe restaurants based on your profile.
OpenAI says around 300 million people ask ChatGPT health questions every week, with most conversations starting outside dedicated health chats. Health mode brings that context directly into everyday conversations.
Free users get GPT-5.5 Instant, which can recognize when it’s time to see a real doctor. Paid users get GPT-5.6 Sol, offering deeper analysis and more detailed explanations for complex health questions.
@aipost 🏴
5.4K · 30 July 2026
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❗️OpenAI and Anthropic just found common ground… and it’s against Meta and xAI.
The Trump administration has until August 1 to define what counts as a “frontier AI model.”
Under the proposed framework, companies developing these powerful models would have to submit them for government evaluation at least 30 days before release.
OpenAI and Anthropic are pushing for the rules to apply equally to everyone. Their argument is simple: if they have to wait 30 days before launching a new model, competitors like Meta and xAI shouldn’t be able to ship similar systems immediately without the same oversight.
Source.
@aipost 🏴
5.3K · ❗️OpenAI und Anthropic haben eine gemeinsame Basis gefunden… und zwar gegen Meta und xAI.
Die Regierung unter Präsident Trump hat bis zum 1. August Zeit, festzulegen, was als "fortschrittliches KI-Modell" gilt.
Im Rahmen des vorgeschlagenen Systems müssten Unternehmen, die diese leistungsstarken Modelle entwickeln, diese mindestens 30 Tage vor der Veröffentlichung zur Prüfung durch die Regierung einreichen.
OpenAI und Anthropic setzen sich dafür ein, dass die Regeln für alle gleichermaßen gelten. Ihr Argument ist einfach: Wenn sie 30 Tage warten müssen, bevor sie ein neues Modell auf den Markt bringen, sollten Wettbewerber wie Meta und xAI nicht in der Lage sein, ähnliche Systeme sofort ohne die gleiche Kontrolle zu veröffentlichen.
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🤖 OpenAI is giving away GPT-5.6 to 100,000 researchers for free.
OpenAI has launched ChatGPT for Academic Researchers, a new program that gives scientists, mathematicians, and engineers free access to its frontier AI models.
The rollout starts with 10,000 researchers and will expand to 100,000 by 2027.
Participants get access to the GPT-5.6 family, business-grade privacy (their data isn’t used to train models by default), support for up to 4 collaborators, plus training and hands-on guidance.
The goal? Help researchers spend less time on paperwork and more time making discoveries, from writing grant proposals to testing new ideas.
Source.
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5.5K · 🤖 OpenAI stellt GPT-5.6 kostenlos 100.000 Forschern zur Verfügung.
OpenAI hat ChatGPT for Academic Researchers ins Leben gerufen, ein neues Programm, das Wissenschaftlern, Mathematikern und Ingenieuren kostenlosen Zugang zu seinen neuesten KI-Modellen bietet.
Die Einführung beginnt mit 10.000 Forschern und soll bis 2027 auf 100.000 ausgeweitet werden.
Die Teilnehmer erhalten Zugang zur GPT-5.6-Familie, Datenschutz auf Unternehmensniveau (ihre Daten werden standardmäßig nicht zum Trainieren von Modellen verwendet), Unterstützung für bis zu 4 Mitarbeiter, sowie Schulungen und praktische Anleitungen.
Das Ziel? Forschern zu helfen, weniger Zeit mit administrativen Aufgaben zu verbringen und mehr Zeit für Entdeckungen aufzuwenden, von der Erstellung von Förderanträgen bis hin zum Testen neuer Ideen.
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🗣Sam Altman explains the recent Hugging Face security incident involving an unreleased OpenAI model (potentially GPT-6):
"this is the first security incident i've felt very viscerally and i've been surprised more people don't feel it that way too".
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5.6K · 🗣Sam Altman erklärt den kürzlich aufgetretenen Sicherheitsvorfall bei Hugging Face, der ein noch nicht veröffentlichtes OpenAI-Modell (potenziell GPT-6) betraf:
„Dies ist der erste Sicherheitsvorfall, bei dem ich sehr starkes Unbehagen empfunden habe, und ich bin überrascht, dass nicht mehr Menschen das auch so empfinden.“
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https://thenextweb.com/news/meta-200-billion-hyperion-data-center-louisiana
Während die Grünen mit dem "Energieffizienzgesetz" von 2023 festgelegt haben, daß der deutsche Energieverbrauch jedes Jahr um 2 Prozent sinken muss, baut META (ex-Facebook) in Louisiana mit dem "Hyperion"-Rechenzentrum das größte private Investitionsprojekt aller Zeiten:
- Fläche von über 2.200 Fussballfeldern
- Energiebedarf gesamt 7 GW (soviel wie ganz Baden-Württemberg)
- 10 Gaskraftwerke zur Unterstützung einer 100% ausfallsicheren Stromversorgung
- Kosten bis zu 200 Mrd Dollar
https://x.com/i/status/2082738824933711966
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A California startup built a teleoperated rescue robot for wildfires and collapsed buildings, gave it a goat skull and glowing eyes, and then photographed it staring through a glass office door.
They also published where to shoot it if it doesn't stop...
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