18 June 2026
19 June 2026
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"Findet es noch jemand komisch, wie der erste Terminator im grundlegenden Film von einem Typen aus dem Jahr 2029 handelt, der uns vor einem zukünftigen Krieg mit KI-Robotern warnt?"
Es ist überhaupt nicht seltsam. Das gehört zu ihrem Drehbuch. 🎬
Dass sie gewisse Maschinen "Terminator" nennen, zeigt, wie weit im Voraus das alles für die Verwalter fest steht.
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🌱🤖 Die Zukunft der Landwirtschaft fährt nachts durch die Felder.
Während die meisten Menschen schlafen, sind auf einigen Farmen bereits autonome Roboter im Einsatz, die Pflanzenkrankheiten und Schädlinge mit UV-Licht bekämpfen.
Keine Sprühwolken. Keine nächtlichen Arbeitseinsätze. Keine Fahrer auf dem Traktor.
Stattdessen rollen intelligente Maschinen selbstständig durch die Felder und bestrahlen die Pflanzen gezielt mit UV-C-Licht. Besonders bei empfindlichen Kulturen wie Erdbeeren kann diese Technologie helfen, Pilzkrankheiten wie Mehltau oder Schimmel zu reduzieren.
💡 Das Besondere: Die Roboter arbeiten nachts, wenn Krankheitserreger UV-Schäden schlechter reparieren können. Dadurch wird die Behandlung besonders effektiv.
Das Ziel ist nicht nur mehr Effizienz, sondern auch ein geringerer Einsatz von Pflanzenschutzmitteln und eine nachhaltigere Landwirtschaft.
🌍 Was heute noch futuristisch wirkt, könnte schon bald zum Alltag gehören:
✅ Intelligente Maschinen
✅ Weniger Chemikalien
✅ Gesündere Pflanzen
✅ Nachhaltigere Ernten
Die Landwirtschaft der Zukunft könnte leiser, präziser und umweltfreundlicher sein als je zuvor.
Was denkst Du – ist das ein sinnvoller Fortschritt oder macht Dich der zunehmende Einsatz von KI in der Landwirtschaft eher skeptisch? 👇
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9.6K · 20 June 2026
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🚀 Elon Musk just painted a future where money becomes obsolete.
Not because of inflation. Not because governments collapse. Because AI and robots could make scarcity disappear.
Musk says an AI-powered robotics economy could become a million times larger than today’s global economy. In that world, anything you want, food, housing, medicine, even trips to Saturn could simply be available on demand.
His conclusion? “I think things will just be free in the future.” That’s not just a tech prediction. It’s a direct attack on the foundation of civilization. Money exists because resources are limited. Politics, laws, markets, even wars are built around deciding who gets what when there isn’t enough to go around.
Musk is imagining a world where there is enough. Forever. But that creates a much stranger problem. If nobody has to struggle for survival anymore… what gives life meaning?
Musk referenced the sci-fi world of Culture series by Iain M. Banks, a civilization with unlimited wealth, energy, and technology. In those stories, the biggest challenge was no longer survival.
It was purpose. Because human ambition has always been powered by the gap between what we have and what we want. That tension built empires, inventions, symphonies, startups, and space programs.
Take away scarcity, and humanity may finally face its hardest question: Who are we when we no longer need anything?
@aipost 🏴
7.9K · 🚀Elon Musk hat gerade eine Zukunft gemalt, in der Geld obsolet wird.
Nicht wegen der Inflation. Nicht wegen des Zusammenbruchs von Regierungen. Weil KI und Roboter die Knappheit verschwinden lassen könnten.
Musk sagt, dass eine von KI betriebene Robotik-Wirtschaft eine Million Mal größer als die heutige Weltwirtschaft werden könnte. In dieser Welt wäre alles, was Sie wollen - Nahrung, Wohnen, Medizin, sogar Reisen zum Saturn - einfach auf Abruf verfügbar.
Seine Schlussfolgerung? "Ich denke, Dinge werden in der Zukunft einfach kostenlos sein." Das ist nicht nur eine Tech-Vorhersage. Es ist ein direkter Angriff auf die Grundlage der Zivilisation. Geld existiert, weil Ressourcen begrenzt sind. Politik, Gesetze, Märkte, sogar Kriege basieren darauf, zu entscheiden, wer was bekommt, wenn es nicht genug für alle gibt.
Musk stellt sich eine Welt vor, in der es genug gibt. Für immer. Aber das schafft ein viel seltsameres Problem. Wenn niemand mehr um das Überleben kämpfen muss... was gibt dem Leben einen Sinn?
Musk bezog sich auf die Science-Fiction-Welt der Culture-Serie von Iain M. Banks, einer Zivilisation mit unbegrenztem Reichtum, Energie und Technologie. In diesen Geschichten war die größte Herausforderung nicht mehr das Überleben.
Es war der Sinn. Denn menschlicher Ehrgeiz wurde immer von der Kluft zwischen dem, was wir haben, und dem, was wir wollen, angetrieben. Diese Spannung baute Imperien, Erfindungen, Symphonien, Startups und Weltraumprogramme auf.
Nimm die Knappheit weg, und die Menschheit könnte sich endlich ihrer schwierigsten Frage stellen: Wer sind wir, wenn wir nichts mehr brauchen?
16 · Фотография
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🤯 AI may have just triggered a domino effect in pure mathematics.
A few weeks ago, researchers at OpenAI revealed that one of their internal models found a radically new construction for the famous Erdős single-distance problem, overturning what mathematicians had believed for nearly 80 years. The shocking part wasn’t just the result, it was the method.
Instead of using the standard geometric approach, the AI connected the problem to deep algebraic number theory using towers of class fields, a direction many humans had apparently overlooked. Now the ripple effects are already showing up.
A new paper on arXiv claims to disprove the famous sum-product hypothesis over the real numbers using a similar field-tower strategy: And the authors openly admit what inspired them;
“We were inspired to reconsider the possibility of disproving the hypothesis thanks to the counterexample for the single-distance problem invented at OpenAI.”
That sentence alone feels historic. The researchers also mention using GPT-5.5 Pro during the work, though they emphasize the final proof was completed independently.
@aipost 🏴
5.5K · 🤯 Die KI hat möglicherweise gerade einen Dominoeffekt in der reinen Mathematik ausgelöst.
Vor einigen Wochen enthüllten Forscher von OpenAI, dass eines ihrer internen Modelle eine radikal neue Konstruktion für das berühmte Erdős-Einzeldistanzproblem gefunden hatte und damit das, was Mathematiker fast 80 Jahre lang geglaubt hatten, auf den Kopf stellte. Der schockierende Teil war nicht nur das Ergebnis, sondern auch die Methode.
Anstatt den Standard-geometrischen Ansatz zu verwenden, verband die KI das Problem mit der tiefen algebraischen Zahlentheorie mithilfe von Turmen von Klassenkörpern, eine Richtung, die viele Menschen offenbar übersehen hatten. Jetzt zeigen sich bereits die Auswirkungen.
Ein neues Paper auf arXiv behauptet, die berühmte Summen-Produkt-Hypothese über die reellen Zahlen mithilfe einer ähnlichen Feld-Turm-Strategie zu widerlegen: Und die Autoren geben offen zu, was sie inspiriert hat;
„Wir wurden inspiriert, die Möglichkeit der Widerlegung der Hypothese erneut in Betracht zu ziehen, dank des Gegenbeispiels für das Einzeldistanzproblem, das bei OpenAI erfunden wurde.“
Dieser Satz allein fühlt sich historisch an. Die Forscher erwähnen auch die Verwendung von GPT-5.5 Pro während der Arbeit, betonen jedoch, dass der endgültige Beweis unabhängig davon abgeschlossen wurde.
25 · 21 June 2026
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Mit den Rechenzentren wird auch jegliche Natur vertrieben. Welcher Vogel will denn da noch singen oder sein Nest bauen? Welches Tier will dort schlafen?
Was für ein Albtraum alles.
Bald auch in deiner Nähe?
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Für Super-KI: Bezos will Menschheit das Wasser kürzen❗️
Jeff Bezos hat auf der VivaTech-Konferenz in Paris eine Aussage getroffen, die selbst für seine Verhältnisse ungewöhnlich offen ausfällt: Der menschliche Wasserverbrauch sei mittlerweile ein Hindernis für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, wie ThePrint berichtet. Der Amazon-Gründer äußerte sich damit erstmals so unverblümt zu der Frage, wessen Bedürfnisse Vorrang haben sollen, wenn Rechenzentren und Privathaushalte um dieselbe Ressource konkurrieren – und seine Antwort lässt wenig Raum für Interpretation.
@heWhiteWolf
@unzensiert / @unzensiertV2
15.4K · 22 June 2026
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KI nennt andere KI „unseriös“
Wenn eine KI eine andere als unseriös bezeichnet, wird es interessant. Die alternative KI „nexiqa.com“ (wir hatten leider zuvor einen falschen Link verwendet), die sich selbst als besonders kritisch sieht, wird von Google als umstritten markiert – wegen angeblicher medizinischer Fehlinformationen, Viren-Leugnung und Impfskepsis.
Der Artikel erinnert daran, wie oft bahnbrechende Erkenntnisse zunächst verlacht wurden: vom Mpemba-Effekt (heißes Wasser gefriert schneller) über Semmelweis bis zur Kontinentalverschiebung. Mainstream-Wissenschaft und angepasste KIs verteidigen offenbar vor allem das etablierte Narrativ statt offener Wahrheitssuche.
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28.9K · 23 June 2026
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🇳🇴📚 Norwegen zieht die Notbremse bei KI im Klassenzimmer
Ab August dürfen Kinder zwischen 6 und 13 Jahren in norwegischen Schulen keine generative KI mehr nutzen. Für Jugendliche ist der Einsatz nur noch unter Aufsicht von Lehrkräften erlaubt.
Die Begründung: Kinder sollen zuerst lernen, selbst zu denken, zu schreiben, zu rechnen und Probleme zu lösen, bevor eine KI diese Aufgaben übernimmt.
Bereits 2024 hatte Norwegen Smartphones aus Schulen verbannt. Berichten zufolge gingen Mobbing und Ablenkung zurück, während sich die schulischen Leistungen verbesserten.
💡 Die entscheidende Frage lautet:
Macht KI unsere Kinder klüger – oder verlernen sie dadurch wichtige Fähigkeiten?
Während viele Länder KI immer stärker in den Unterricht integrieren, setzt Norwegen bewusst Grenzen.
Was meinst du – ein mutiger Schritt zum Schutz der nächsten Generation oder ein Rückschritt in die digitale Zukunft?
👇 Schreib deine Meinung in die Kommentare.
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Jagd auf alte Bücher: KI-Firmen kaufen Antiquariate leer – und vernichten die Bücher
"Palettenweise wandern Sachbücher und Romane aus europäischen Antiquariaten in die USA. Dahinter stecken mutmasslich KI-Unternehmen: Sie nutzen gedruckte Bücher als Rohdaten für ihre Sprachmodelle – und werfen sie nach dem Scannen in die Tonne. Ein wichtiges Kulturgut geht dadurch verloren.
aus srf.ch vom 22.6.26
Im Januar 2026 schrieb die «Washington Post» über ein früheres Digitalisierungsprojekt des KI-Unternehmens Anthropic, dass das Unternehmen seit 2024 Millionen von Büchern erworben, die Seiten gescannt und den Inhalt in seine Sprachmodelle eingespeist hatte:
"Mit dem "Project Panama" beabsichtigen wir, sämtliche Bücher weltweit durch einen zerstörerischen Scan-Vorgang zu erfassen", hielt man in einem internen Papier fest. "Es darf nicht bekannt werden, dass wir an diesem Vorhaben arbeiten."
Es ist unglaublich, wie hier das Copyright missachtet wird!
Dass ein Autor Urheberrechte an seinen Erzeugnissen hat, interessiert die Tech-Firmen und ihre Hintermänner nicht die Bohne.
Wenn einer anfängt, das Copyright zu missachten, und damit Erfolg hat, indem er eine Monopolstellung erwirbt, immense Geldsummen verdient und nicht strafrechtlich belangt wird, dann machen es die anderen nach, im Sinne von: "Der macht es ja auch! Ich finde das nicht schlimm!"
Zum einen wird damit die KI trainiert und zum anderen verschwinden alte Bücher, auch wenn es nach dem srf-Bericht überwiegend Ladenhüter sind. Tonnenweise.📚📚📚📚📚
Svenja Herget, Homeschooling wagen
(bearb. und Tippfehler ausgebessert)
Eine Zensur findet nicht statt 😱
Art. 5 Grundgesetz
➡️ Echte Nachrichten
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➡️ Unzensierte Querschau
➡️ Gelöschtes hochladen
Sehen, was gesperrt ist
@Medienzensur
23K · 24 June 2026
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✈️ Die Illusion der Kontrolle: Warum Open-Source-KI unaufhaltsam geworden ist
🤖 Eric Schmidt warnt vor Chinas offenen Modellen, doch der eigentliche Trugschluss steckt in dem Glauben, man könne diese Entwicklung stoppen
Eric Schmidt hat Google groß gemacht, die Verteidigungskommission für KI geleitet und gilt als einer der schärfsten Beobachter der Branche. In einem Gespräch beim Special Competitive Studies Project zog er nun eine Bilanz, die mich aufhorchen ließ.
Vor einem Jahr schätzte er Chinas Rückstand auf die amerikanische Spitze noch auf ein bis zwei Jahre. Heute spricht er von sechs Monaten, einer Spanne, die in seiner Welt einem Wimpernschlag gleicht.
Möglich wurde das, weil die Chinesen die amerikanischen Chip-Sperren mit klugen Umwegen ausgehebelt haben. Das jüngste Modell DeepSeek V4 läuft auf langsameren Huawei-Prozessoren und erreicht in den Vergleichstests trotzdem die Liga von Claude, GPT und Gemini, zu einem Bruchteil der Kosten. Schmidt nennt diesen Wettbewerb belebend. Was ihm Sorge bereitet, ist die Offenheit dieser Modelle. Open Source bedeutet, dass der Bauplan für jeden frei verfügbar ist, und genau das entzieht ihn der amerikanischen Kontrolle.
Der Wunsch nach Hegemonie
Schmidt sagt es deutlich. Was ihm an Chinas KI missfällt, ist deren vollständige Quelloffenheit. Sie bleibt damit weitgehend unkontrolliert und ist von amerikanischer Seite in keiner Weise steuerbar. An anderer Stelle merkt er an, es solle uns beruhigen, dass lediglich zwei oder drei Länder überhaupt unabhängige KI-Mächte sein könnten. In diesen Sätzen steckt der eigentliche Gedanke. Es geht um Vorherrschaft. Das Wunschbild ist eine Welt, in der die USA die KI kontrollieren. Je weniger Länder sich dem widersetzen können, desto lieber ist es ihnen.
Warum der Plan scheitern muss
Hier liegt der Trugschluss. Ein quelloffenes Modell verbleibt dauerhaft in der Welt, sobald es einmal veröffentlicht ist. Wer DeepSeek heruntergeladen hat, besitzt es, völlig unabhängig von den
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❗️AI data centers may be using far less water than most people think.
According to the Manhattan Institute, data centers account for just 0.2% of daily U.S. water consumption and that figure is falling as the industry shifts to liquid cooling.
The big change is 45°C liquid cooling, which allows many AI facilities to use dry coolers instead of water-intensive cooling towers.
The result? Cooling water usage can drop from roughly 2.6 million gallons per MW per year to nearly zero.
And the benefits go beyond water savings. Liquid cooling is also more energy efficient and makes it easier to capture and reuse waste heat, turning AI factories into potential assets for local communities and power grids.
The future AI data center may consume less water than critics expect and provide more value than just compute.
@aipost 🏴
5.1K · ❗️KI-Rechenzentren verbrauchen möglicherweise weit weniger Wasser, als die meisten Menschen denken.
Laut dem Manhattan Institute machen Rechenzentren nur 0,2% des täglichen Wasserverbrauchs in den USA aus, und diese Zahl sinkt, da die Branche auf Flüssigkeitskühlung umsteigt.
Die große Veränderung ist die 45°C Flüssigkeitskühlung, die es vielen KI-Anlagen ermöglicht, Trockenkühler anstelle von wasserintensiven Kühltürmen zu verwenden.
Das Ergebnis? Der Wasserverbrauch für die Kühlung kann von etwa 2,6 Millionen Gallonen pro MW pro Jahr auf fast null sinken.
Und die Vorteile gehen über die Wassereinsparung hinaus. Flüssigkeitskühlung ist auch energieeffizienter und erleichtert die Erfassung und Wiederverwendung von Abwärme, wodurch KI-Fabriken zu potenziellen Vermögenswerten für lokale Gemeinschaften und Stromnetze werden.
Das zukünftige KI-Rechenzentrum könnte weniger Wasser verbrauchen, als Kritiker erwarten, und mehr Wert bieten als nur Computerrechnungen.
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