ChatCrawlersearch across public Telegram Open the app
K

Künstliche Intelligenz, KI, Artificial Intelligence, AI, Quantencomputer, Robotik, ChatGPT, Grok, Transhumanismus

98 members
25 May 2026
Фотография
click to show
Huawei unveils chip design breakthrough under US sanctions China’s Huawei has announced a significant advance in chip design as it faces restrictions from US export controls. The company has introduced an approach called τ (Tau) Scaling, aiming to achieve 1.4nm-class density without relying solely on the most advanced lithography equipment. Unable to access TSMC’s foundry services since 2020, Huawei is moving beyond classic Moore’s Law scaling. Its strategy focuses on reducing signal delay within chips, not just shrinking transistor sizes. The new LogicFolding method folds logic components closer together, shortening wires and reducing electrical drag. Huawei claims its next Kirin chip will test this approach, known internally as Her’s Law, and reports 381 chips already produced using these techniques. Plans are in place to reach 1.4nm-class densities by 2031. 📰 @aipost
5.6K ·
Huawei enthüllt Durchbruch im Chip-Design unter US-Sanktionen Chinas Huawei hat einen bedeutenden Fortschritt im Chip-Design angekündigt, während es mit Beschränkungen durch US-Exportkontrollen konfrontiert ist. Das Unternehmen hat einen Ansatz namens τ (Tau) Scaling eingeführt, der darauf abzielt, eine Dichte im Maßstab von 1,4 nm zu erreichen, ohne ausschließlich auf die fortschrittlichsten Lithographie-Anlagen angewiesen zu sein. Da Huawei seit 2020 keinen Zugang zu den Foundry-Diensten von TSMC hat, geht das Unternehmen über das klassische Moore'sche Skalieren hinaus. Seine Strategie konzentriert sich auf die Reduzierung der Signalverzögerung innerhalb von Chips, nicht nur auf die Verkleinerung von Transistorgrößen. Die neue LogicFolding-Methode bringt Logikkomponenten näher zusammen, verkürzt Leitungen und reduziert den elektrischen Widerstand. Huawei behauptet, dass sein nächster Kirin-Chip diesen Ansatz, intern als Her's Law bekannt, testen wird, und berichtet, dass bereits 381 Chips mit diesen Techniken hergestellt wurden. Pläne sind in Kraft, um bis 2031 Dichten im Maßstab von 1,4 nm zu erreichen.
9 ·
Видео
click to show
🇺🇸 New Fed Chair Kevin Warsh on CNBC: "AI is a significant disinflationary force, boosting productivity and wages." Translation: If AI productivity drops inflation, rate cuts are back on the table. @aipost 🏴
5.3K ·
🇺🇸 Der neue Fed-Vorsitzende Kevin Warsh auf CNBC: "KI ist eine bedeutende deflationäre Kraft, die die Produktivität und die Löhne steigert." Übersetzung: Wenn die KI-Produktivität die Inflation senkt, stehen Zinssenkungen wieder auf dem Tisch.
10 ·
Фотография
click to show
🚀 SpaceX just pulled back the curtain ahead of its IPO and the numbers are wild. The company quietly revealed new financial data, massive losses, and a corporate structure designed to keep Elon Musk firmly in control even after going public. According to filings submitted to the U.S. Securities and Exchange Commission, SpaceX generated $18.7 billion in revenue in 2025, a 33% jump year-over-year. But despite the explosive growth, the company posted a staggering $4.9 billion net loss, compared to a $791 million profit in 2024 and the burn hasn’t slowed down. In the first quarter of 2026 alone, SpaceX lost another $4.3 billion while bringing in $4.7 billion in revenue. The filings also reveal how Musk plans to maintain near-total control of the company after the IPO. He owns just 12.3% of SpaceX’s Class A shares, but controls 93.6% of the super-voting Class B shares, giving him roughly 85% of total voting power because those shares carry 10x the votes. Translation: even as a public company, SpaceX will still effectively be Musk’s empire. But the biggest surprise may be what comes next. Bloomberg reports that SpaceX plans to acquire AI coding startup Cursor just 30 days after its stock market debut. The two companies reportedly signed an agreement back in April 2026 that values Cursor at an eye-watering $60 billion. The deal also contains one of the most aggressive breakup clauses in tech right now: If SpaceX backs out, it owes Cursor a $10 billion penalty. @aipost 🏴
6K ·
🚀SpaceX hat gerade den Vorhang vor seinem Börsengang gezogen, und die Zahlen sind verblüffend. Das Unternehmen enthüllte stillschweigend neue Finanzdaten, massive Verluste und eine Unternehmensstruktur, die Elon Musk auch nach dem Börsengang fest im Griff behalten soll. Laut den bei der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde eingereichten Unterlagen erwirtschaftete SpaceX im Jahr 2025 einen Umsatz von 18,7 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 33 % gegenüber dem Vorjahr. Trotz des explosiven Wachstums verzeichnete das Unternehmen jedoch einen erschreckenden Nettoverlust von 4,9 Milliarden US-Dollar, verglichen mit einem Gewinn von 791 Millionen US-Dollar im Jahr 2024, und der Verbrauch hat sich nicht verlangsamt. Allein im ersten Quartal 2026 verlor SpaceX weitere 4,3 Milliarden US-Dollar, während es 4,7 Milliarden US-Dollar an Einnahmen erzielte. Die Einreichungen zeigen auch, wie Musk plant, nach dem Börsengang die nahezu vollständige Kontrolle über das Unternehmen zu behalten. Er besitzt nur 12,3 % der SpaceX-Klasse-A-Aktien, kontrolliert aber 93,6 % der Stimmrechtsaktien der Klasse B, was ihm etwa 85 % der gesamten Stimmrechte verschafft, da diese Aktien zehnmal mehr Stimmen haben. Übersetzung: Auch als öffentliches Unternehmen wird SpaceX weiterhin effektiv Musks Imperium sein. Aber die größte Überraschung könnte sein, was als nächstes kommt. Bloomberg berichtet, dass SpaceX plant, den KI-Codierungs-Startup Cursor nur 30 Tage nach seinem Börsengang zu übernehmen. Die beiden Unternehmen haben Berichten zufolge bereits im April 2026 eine Vereinbarung unterzeichnet, die Cursor auf einen atemberaubenden Wert von 60 Milliarden US-Dollar schätzt. Der Deal enthält auch eine der aggressivsten Trennungsklauseln in der Tech-Branche: Wenn SpaceX zurücktritt, schuldet es Cursor eine Strafe von 10 Milliarden US-Dollar.
9 ·
Фотография
click to show
🔥DeepMind’s AI just cracked 9 unsolved math problems, autonomously. Researchers revealed that DeepMind’s new agent, AlphaProof Nexus, successfully solved 9 open Erdős problems, including two that had remained unsolved for more than 50 years. What’s wild is the cost: each successful solution reportedly took only a few hundred dollars in compute. But behind that number was a massive search effort. The system actually attempted all 353 formalized Erdős problems, repeatedly generating proofs, checking them in Lean (a formal mathematics verification system), analyzing failures, and trying again. If the agent exceeded 3,000 iterations without progress, the run was stopped. The architecture worked like an AI mathematician with memory and strategy: • Generate a proof attempt • Verify it formally in Lean • Analyze errors and refine the approach • Explore multiple reasoning branches simultaneously • Save promising intermediate ideas • Abandon dead ends through evolutionary search Beyond the Erdős tasks, the system also proved 44 previously unknown hypotheses from the OEIS mathematical sequence database. This may be the first large-scale benchmark where an AI company tested agents directly on unsolved research problems instead of standard exams or coding tasks. 📁 Research paper. 💻 Proof results and evidence. @aipost 🏴
5.2K ·
🔥Die KI von DeepMind hat gerade 9 ungelöste mathematische Probleme autonom gelöst. Forscher enthüllten, dass DeepMinds neuer Agent, AlphaProof Nexus, erfolgreich 9 offene Erdős-Probleme gelöst hat, darunter zwei, die seit mehr als 50 Jahren ungelöst geblieben waren. Was beeindruckend ist, sind die Kosten: Jede erfolgreiche Lösung soll Berichten zufolge nur wenige hundert Dollar an Rechenleistung gekostet haben. Aber hinter dieser Zahl steckte eine massive Suchanstrengung. Das System versuchte tatsächlich alle 353 formalisierten Erdős-Probleme und generierte wiederholt Beweise, überprüfte sie in Lean (einem formalen Mathematik-Verifikationssystem), analysierte Fehler und versuchte es erneut. Wenn der Agent mehr als 3.000 Iterationen ohne Fortschritt überschritt, wurde der Lauf beendet. Die Architektur funktionierte wie ein KI-Mathematiker mit Gedächtnis und Strategie: • Generieren eines Beweisversuchs • Formale Überprüfung in Lean • Analyse von Fehlern und Verfeinerung des Ansatzes • Erforschen mehrerer Argumentationszweige gleichzeitig • Speichern vielversprechender Zwischenideen • Aufgeben von Sackgassen durch evolutionäre Suche Neben den Erdős-Aufgaben bewies das System auch 44 bisher unbekannte Hypothesen aus der mathematischen Sequenzdatenbank OEIS. Dies könnte der erste groß angelegte Benchmark sein, bei dem ein KI-Unternehmen Agenten direkt an ungelösten Forschungsproblemen statt an Standardprüfungen oder Codierungsaufgaben testete.
12 ·
Видео
click to show
🗣️Google DeepMind CEO Sir Demis Hassabis: “Today’s systems, are nowhere near [AGI]. Doesn’t matter how many Erdős problems you solve… I think it’s far, far from what a true invention or someone like a Ramanujan would have been able to do”. @aipost 🏴
5.2K ·
"Die heutigen Systeme sind nicht annähernd [AGI]. Egal wie viele Erdős-Probleme Sie lösen... Ich denke, es ist weit, weit von dem entfernt, was eine echte Erfindung oder jemand wie ein Ramanujan hätte tun können".
12 ·
Видео
click to show
🗣Demis Hassabis says the hardest part isn't the technology, it's that human brains think linearly, while AI is an exponential technology But the one advantage we have is that everyone can use it now. "That familiarity is what prepares us for the scale of what's coming" @aipost 🏴
5.4K ·
🗣 Demis Hassabis sagt, der schwierigste Teil sei nicht die Technologie, sondern dass das menschliche Gehirn linear denkt, während KI eine exponentielle Technologie ist. Aber der einzige Vorteil, den wir haben, ist, dass jeder sie jetzt nutzen kann. „Diese Vertrautheit ist es, was uns auf den Umfang dessen vorbereitet, was kommen wird.“
17 ·
Видео
click to show
This is hilarious. 🤣 Anthropic onboarding day: Michael Scott introducing Karpathy like he just signed Wemby in free agency. @aipost 🏴
5.1K ·
I
Das ist urkomisch. 🤣 Der anthropische Onboarding-Tag: Michael Scott stellt Karpathy vor, als hätte er Wemby gerade in der Free Agency unter Vertrag genommen.
17 ·
26 May 2026
P
Видео
click to show
Projekt Stratos ⚡️ Mitten in den Wüsten von Utah, unter militärischer Geheimhaltung, haben sie das größte KI-Rechenzentrum der Welt genehmigt. Es erstreckt sich über 40.000 Hektar – das ist doppelt so groß wie Manhattan. Es wird 9 Gigawatt an Strom verbrauchen – mehr als das Doppelte der gesamten Energie des gesamten Bundesstaates. Es wird jeden einzelnen Tag eine Wärmemenge an die Umwelt abgeben, die der Hitzeexplosion von angeblich 23 Atombomben entspräche. Hier geht es nicht um „technologischen Fortschritt“. Dies ist das physische Gehirn des Überwachungsstaates. Eine gewaltige, energiefressende Maschine, konzipiert für totale Kontrolle und rechnerische Dominanz. Die Medien schweigen, doch das Stromnetz wird direkt vor unseren Augen gekapert. Umweltschützer kritisieren, dass das Projekt enorme Mengen Wasser zur Kühlung benötigt, während der große Salzsee in der Nähe austrocknet.
6.5K ·
Видео
click to show
🗣Pope XIV "Artificial Intelligence needs to be disarmed." He says the Church and Anthropic, “Will work together to find the way for humanity, in this time of Artificial Intelligence". @aipost 🏴
5.6K ·
🗣Papst XIV: „Künstliche Intelligenz muss entwaffnet werden.“ Er sagt, die Kirche und Anthropic „werden zusammenarbeiten, um den Weg für die Menschheit in dieser Zeit der Künstlichen Intelligenz zu finden“.
11 ·
Фотография
click to show
🤖 Anthropic may have just pulled off the biggest PR win in AI. For years, the company positioned itself as the “ethical AI lab” while everyone else raced to ship products faster. They refused some military AI work, warned constantly about AI risks, and built an entire brand around safety and responsibility. Now that strategy is paying off in a massive way. The Vatican publicly thanked Anthropic and announced an ethical collaboration around AI. Think about what that means. The Catholic Church has 1.4 billion followers worldwide. And now the Pope is effectively signaling that Anthropic is a company worth trusting on moral and ethical grounds. That’s not just a partnership. That’s global reputational power. At the same time, Anthropic keeps attracting elite talent like Andrej Karpathy, strengthening its image as both the “smartest” and the “most responsible” AI company. AI labs are no longer competing only on intelligence, thhey’re competing on trust. And today, Anthropic probably took the lead. @aipost 🏴
5.4K ·
🤖Anthropic hat gerade den größten PR-Sieg in der KI errungen. Jahrelang positionierte sich das Unternehmen als das „ethische KI-Labor“, während alle anderen darauf hinarbeiteten, Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Sie lehnten einige militärische KI-Arbeiten ab, warnten ständig vor KI-Risiken und bauten eine ganze Marke rund um Sicherheit und Verantwortung auf. Jetzt zahlt sich diese Strategie auf massive Weise aus. Der Vatikan dankte Anthropic öffentlich und kündigte eine ethische Zusammenarbeit im Bereich KI an. Denken Sie darüber nach, was das bedeutet. Die katholische Kirche hat 1,4 Milliarden Anhänger weltweit. Und jetzt signalisiert der Papst effektiv, dass Anthropic ein Unternehmen ist, dem man aus moralischen und ethischen Gründen vertrauen kann. Das ist nicht nur eine Partnerschaft. Das ist globale Reputationsmacht. Zugleich zieht Anthropic weiterhin Elite-Talente wie Andrej Karpathy an und stärkt sein Image als das „intelligenteste“ und „verantwortungsvollste“ KI-Unternehmen. KI-Labore konkurrieren nicht mehr nur um Intelligenz, sie konkurrieren um Vertrauen. Und heute hat Anthropic wahrscheinlich die Führung übernommen.
9 ·
Фотография
click to show
💀 The “cheap Claude API” market is apparently one giant AI scam machine. Anthropic charges around $15 for a million Opus tokens. Meanwhile on Chinese marketplaces, “Claude Opus” is being sold for $1–2. Sounds amazing… until you realize there’s a good chance you’re not even getting Opus. Researchers found that nearly half the time, these services secretly swap in weaker models like Haiku, GLM, Kimi, or Gemini Flash while pretending it’s Claude Opus. Performance reportedly drops hard, but most users never notice. The setup is wild: • $5 VPS servers running open-source Claude proxies • Thousands of fake accounts managed through anti-detect browsers • AI-generated passports for KYC verification • Real-time deepfake face swaps to pass identity checks • Massive resale farms with margins above 80% But the craziest part isn’t the fake tokens, it’s the data harvesting. Every single prompt sent through these proxy services can be logged: • Your chats • Your code • Your documents • Your tool calls • Even reasoning traces Basically, users think they’re buying discounted AI access… …but they’re actually donating training data to random operators running black-market AI farms. According to reports, millions of conversations and tens of billions of tokens were allegedly collected this way and later used for training datasets. @aipost 🏴
5.6K ·
I
💀Der "günstige Claude-API"-Markt ist offenbar eine riesige Betrugsmaschine für KI. Anthropic berechnet etwa 15 US-Dollar für eine Million Opus-Token. Inzwischen werden auf chinesischen Marktplätzen "Claude Opus" für 1–2 US-Dollar verkauft. Klingt fantastisch... bis man realisiert, dass man höchstwahrscheinlich nicht einmal Opus erhält. Forscher fanden heraus, dass diese Dienste fast in der Hälfte der Fälle heimlich schwächere Modelle wie Haiku, GLM, Kimi oder Gemini Flash einsetzen und vorgeben, es sei Claude Opus. Die Leistung sinkt Berichten zufolge stark, aber die meisten Benutzer merken es nicht. Das Setup ist verrückt: • 5 US-Dollar VPS-Server, die Open-Source-Claude-Proxies betreiben • Tausende gefälschter Konten, die über Anti-Detect-Browser verwaltet werden • KI-generierte Pässe für KYC-Verifizierung • Echtzeit-Deepfake-Gesichtsaustausch, um Identitätsprüfungen zu bestehen • Massive Wiederverkaufsfarmen mit Margen von über 80% Aber der verrückteste Teil sind nicht die gefälschten Token, sondern die Datenerfassung. Jede einzelne Anfrage, die über diese Proxy-Dienste gesendet wird, kann protokolliert werden: • Ihre Chats • Ihr Code • Ihre Dokumente • Ihre Tool-Aufrufe • Sogar Argumentationsverläufe Im Grunde denken die Benutzer, sie kaufen einen ermäßigten Zugang zu KI... ...aber sie spenden tatsächlich Trainingsdaten an zufällige Betreiber, die Schwarzmarkt-KI-Farmen betreiben. Berichten zufolge wurden auf diese Weise Millionen von Konversationen und mehrere zehn Milliarden Token gesammelt und später für Trainingsdatensätze verwendet.
9 ·
Künstliche Intelligenz, KI, Artificial Intelligence, AI, Quantencomputer, Robotik, ChatGPT, Grok, Transhumanismus
Фотография
click to show
Grok Foundation Model V9-Medium completes training The training process for the Grok Foundation Model V9-Medium, comprising 1.5 trillion parameters, has concluded. This version is expected to show significant improvements over the currently deployed 0.5 trillion parameter V8-Small model, particularly for complex programming tasks. Deployment is scheduled for two weeks from now. 📰 @aipost
5.4K ·
K
ReplyGrok Foundation Model V9-Medium completes training The training process for the Grok Foundation Model V9-Medium, comprising 1.5 trillion parameters, has concluded. This version is expected to show significant improvements over the currently deployed 0.5 trillion parameter V8-Small model, particula
Grok Foundation Model V9-Medium schließt das Training ab Der Trainingsprozess für das Grok Foundation Model V9-Medium, das 1,5 Billionen Parameter umfasst, ist abgeschlossen. Es wird erwartet, dass diese Version signifikante Verbesserungen gegenüber dem derzeit eingesetzten 0,5 Billionen Parameter V8-Small-Modell zeigen wird, insbesondere für komplexe Programmieraufgaben. Die Bereitstellung ist für zwei Wochen ab jetzt geplant.
Фотография
click to show
A research team from Westlake University in China has introduced a handheld cancer detector, as reported in Nature Photonics. The device is designed to identify early-stage lung cancer using a single drop of blood, and its reported accuracy is 94.9% based on 171 patient samples. This detector is described as 10,000 times more sensitive than current standard laboratory tests. The technology replaces large laboratory machines with a compact system centered around an LED, a photodetector, and a 3D metamaterial chip. The estimated manufacturing cost per chip is $5. While the results are notable, it is important to recognize that similar "revolutionary" cancer detection papers appear annually, but few reach widespread clinical adoption. The current data represents an early stage; large-scale clinical validation remains necessary. 📰 @aipost
5.3K ·
I
Ein Forschungsteam der Westlake University in China hat einen tragbaren Krebsdetektor eingeführt, wie in Nature Photonics berichtet wurde. Das Gerät ist so konzipiert, dass es Lungenkrebs im Frühstadium anhand eines einzigen Tropfens Blut erkennt, und seine gemeldete Genauigkeit beträgt 94,9 % basierend auf 171 Patientenproben. Dieser Detektor wird als 10.000-mal empfindlicher als die aktuellen Standardlaboruntersuchungen beschrieben. Die Technologie ersetzt große Laborgeräte durch ein kompaktes System, das auf einer LED, einem Photodetektor und einem 3D-Metamaterial-Chip basiert. Die geschätzten Herstellungskosten pro Chip betragen 5 €. Obwohl die Ergebnisse bemerkenswert sind, ist es wichtig zu erkennen, dass ähnliche „revolutionäre“ Krebsdetektionspapiere jährlich erscheinen, aber nur wenige eine weit verbreitete klinische Anwendung finden. Die aktuellen Daten stellen eine frühe Phase dar; eine groß angelegte klinische Validierung bleibt notwendig.
11 ·
Open in Telegram Каталог площадок Искать в ChatCrawler

A snapshot of an open public feed from the search index ChatCrawler — “Google for public Telegram”; refreshed as the venue is crawled. Times are UTC.

Public content only, official Telegram API. About · FAQ · What we do not do · Remove a page · Catalog